yolov8模型检测

YOLOv8是一种物体检测和图像分割模型，由Ultralytics开发。它是YOLO（You Only Look Once）模型的最新版本，建立在先前YOLO成功的基础上，并引入了新功能和改进，以进一步提升性能和灵活性。YOLOv8可以在大型数据集上进行训练，并且能够在各种硬件平台上运行，包括CPU和GPU。

此外，YOLOv8使用了PAN（Path Aggregation Network）的思想，但相比YOLOv5，它删除了PAN-FPN上采样阶段中的卷积结构，并将C3模块替换为了C2f模块。