ubuntu20.04安装cudnn8.6.0

要在Ubuntu20.04上安装cudnn8.6.0，你需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保你已经安装了NVIDIA显卡驱动程序和CUDA工具包。你可以通过运行以下命令来检查它们是否已经安装：

   nvidia-smi
   nvcc --version

2. 下载cudnn8.6.0的压缩文件。你可以从NVIDIA官方网站上下载相应的版本。

3. 解压缩文件并进入解压后的目录：

   tar -xzvf cudnn-8.6.0-linux-x64-v8.6.0.27.tgz
   cd cuda

4. 将cuDNN库文件复制到CUDA的安装目录中：

   sudo cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
   sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

5. 最后，更新动态链接库的缓存：

   sudo ldconfig

完成上述步骤后，你应该已经成功地在Ubuntu20.04上安装了cudnn8.6.0。

相关问题

Ubuntu20.04安装cudnn

在Ubuntu 20.04上安装cuDNN，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，将blacklist.conf文件末尾加上以下两行，并保存：

   blacklist nouveau
   options nouveau modeset=0

然后在终端中输入以下命令，以应用更改：

   sudo update-initramfs -u

2. 重启你的系统以禁用Ubuntu 20.04自带的nouveau显卡驱动。

3. 接下来，打开系统设置，选择"软件和更新"，然后点击"附加驱动"。在该界面中，你可以选择NVIDIA驱动，并点击"应用更改"按钮。系统会自动推荐适用于你电脑上GPU的NVIDIA显卡驱动。

4. 安装NVIDIA驱动后，你可以根据需要安装cuDNN。你可以参考一份详细的图文教程来学习如何在Ubuntu 20.04上安装CUDA和cuDNN。这份教程会通过图文和代码的方式提供详细的步骤和说明，对于学习或工作都有一定的参考价值。

希望以上信息对你有所帮助！如果有任何进一步的问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Ubuntu20.04下CUDA、cuDNN的详细安装与配置过程（图文）](https://blog.csdn.net/weixin_37926734/article/details/123033286)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)](https://download.csdn.net/download/weixin_38696582/12840997)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ubuntu20.04安装cuDNN

安装 cuDNN 需要以下步骤：

1. 下载 cuDNN 压缩包
你需要在 NVIDIA 的官网上下载 cuDNN 压缩包。请确认下载的版本与你的 CUDA 版本相对应。

2. 解压 cuDNN 压缩包
解压下载的 cuDNN 压缩包，比如你将其解压到 /home/user/cudnn 目录下。

3. 将 cuDNN 的文件复制到 CUDA 的安装目录中
在终端中运行以下命令：

   sudo cp /home/user/cudnn/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
   sudo cp /home/user/cudnn/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
   sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

4. 配置环境变量
在 ~/.bashrc 文件中添加以下三行：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
   export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

5. 使环境变量生效
运行以下命令使环境变量生效：

   source ~/.bashrc