ubuntu20.04安装cudnn.deb

要在Ubuntu 20.04上安装cudnn.deb，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 首先，将cudnn.deb包解压缩并安装：

   sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.6.0.163_1.0-1_amd64.deb

2. 安装完成后，系统会自动提示你导入CUDA GPG Key。

相关问题

ubuntu20.04安装CUDNN8.9.7

Ubuntu 20.04默认使用的CUDA版本可能会比较旧，如果你想安装CUDA 8.9.7并关联CUDNN 8.9.7，需要注意的是，CUDA 8.x已经不再支持新版本的Linux发行版，而且CUDNN 8也已经停止维护。但在某些特定场景下，如果你确实需要这个版本，可以按照以下步骤进行安装：

1. **更新包列表**:

   sudo apt-get update

2. **安装依赖库**:
- 首先，你需要安装一些必要的库。运行以下命令：

   sudo apt-openssl-dev libssl-dev libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev libbz2-dev liblz4-tool liblzma5 protobuf-compiler libopenblas-dev

3. **下载CUDA 8.9.7和CUDNN**:
由于官方源不提供，通常需要从CUDA官网或其他可信来源下载适用于Ubuntu 20.04的tarball文件。

4. **解压和配置**:

   tar -xvf cuda-repo-ubuntu2004-8-9-7-local_8.9.7-460.32.03-1_amd64.deb
   sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-8-9-7-local_8.9.7-460.32.03-1_amd64.deb

然后添加钥匙：

   sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.nvidia.com CorporateKey

5. **更新索引并安装CUDA**:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install cuda=8.9.7-460.32.03 cudnn=8.9.7-460.32.03

6. **确认安装**:
查看CUDA和CUDNN是否已安装成功：

   nvcc --version
   nvidia-smi

请注意，虽然这些步骤可能能让你暂时安装，但它并不意味着系统将支持所有最新的深度学习工具链。并且，长期而言，推荐升级到较新的CUDA和CUDNN版本以获取更好的性能和安全性。

ubuntun20.04安装cudnn

要在Ubuntu 20.04上安装cuDNN，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经具备NVIDIA开发者帐户。如果没有，请在NVIDIA官网上注册一个账户。

2. 登录到NVIDIA开发者中心，然后转到cuDNN下载页面：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

3. 在下载页面上，选择与您的CUDA版本和操作系统相匹配的cuDNN版本。对于Ubuntu 20.04，您需要选择适用于CUDA 11.0的cuDNN版本。

4. 下载完整的cuDNN压缩包（包括`libcudnn8_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb`，`libcudnn8-dev_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb`和`libcudnn8-samples_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb`）。

5. 打开终端，并导航到您下载的cuDNN压缩包所在的目录。

6. 运行以下命令来安装cuDNN：

   sudo dpkg -i libcudnn8_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb
   sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb
   sudo dpkg -i libcudnn8-samples_8.x.x-1+cuda11.0_amd64.deb

请记得将 `8.x.x` 替换为您下载的cuDNN版本的实际版本号。

7. 安装完成后，您可以通过运行 `nvidia-smi` 命令来验证cuDNN是否正确安装并且与CUDA一起工作。

希望这可以帮助您成功安装cuDNN！如果您在安装过程中遇到任何问题，请随时向我提问。