逆向反向学习和凸透镜反向学习的区别

很抱歉，您的问题似乎存在一些混淆。"逆向反向学习"这个表述不太常见，一般我们谈论的是“反向传播”（Backpropagation），这是机器学习中用于训练神经网络的一种方法。而“凸透镜反向学习”则是一个不太明确的概念，如果是光学领域的术语，它指的可能是光线在凸透镜中的折射和反射，这与机器学习无关。

如果您的意思是想问关于深度学习中的反向传播与光学中透镜成像原理的对比，那它们之间确实没有直接联系。深度学习的反向传播是一种数值优化技术，而光学中透镜的成像是基于物理规律（比如光的直线传播和折射定律）。两者的工作原理和应用场景截然不同。

如果你真正关心的是深度学习中的反向传播，我可以提供更详细的解释。如需了解光学内容，请提问关于光学的具体问题。