gee下载ALOS DSM

### 下载ALOS DSM数据的方法

为了从Google Earth Engine (GEE) 平台下载ALOS DSM数据，可以按照如下方法操作：

#### 准备工作
确保已安装并配置好`earthengine-py` Python API客户端以及`geemap`库。这些工具能够简化与GEE交互的过程。

pip install earthengine-api geemap

#### 初始化Earth Engine
启动Python脚本前需初始化Earth Engine账户。

import ee
ee.Initialize()

#### 加载ALOS DSM图像集合
利用GEE中的`ImageCollection`加载ALOS DSM数据集。

alos_dsm = ee.Image('JAXA/ALOS/AW3D30/V2_2')
print(alos_dsm.getInfo())

此命令会打印有关该图层的信息，确认是否成功加载了所需的数据源[^5]。

#### 定义地理范围
设定感兴趣区(AOI)，即要提取数据的具体位置。这里以经纬度坐标定义多边形表示AOI。

aoi = ee.Geometry.Polygon(
    [[[120, 30],
      [120, 31],
      [121, 31],
      [121, 30]]])

上述例子创建了一个位于中国东部的小矩形区域作为示例AOI；实际应用时应替换为具体的研究地点边界[^4]。

#### 提取并导出数据
最后一步是从指定区域内裁剪DSM数据，并将其导出至本地文件系统或云存储服务中。

task = ee.batch.Export.image.toDrive({
    'image': alos_dsm,
    'description': 'ALOS_DSM',
    'folder': 'gee_exports', 
    'region': alos_dsm.geometry().bounds(),
    'scale': 30,
    'crs': 'EPSG:4326'
})
task.start()

这段代码将把处理后的ALOS DSM数据保存到用户的Google Drive账号下的`gee_exports`文件夹内，分辨率为30米每像素，采用WGS84投影体系。