gee下载landsat影像

您可以通过以下步骤下载Landsat影像：

1. 打开GEE（Google Earth Engine）平台并登录您的账号。
2. 在左侧的搜索栏中输入"Landsat"，然后选择"Landsat Collection"。
3. 选择您想要下载的Landsat数据集，例如"Landsat 8 Surface Reflectance Tier 1"。
4. 点击"AOI"（Area of Interest）按钮并在地图上选择您感兴趣的区域。
5. 在右侧的时间范围中选择您想要下载的数据的时间段。
6. 点击"Add to Map"按钮将影像添加到地图中。
7. 点击"Export"按钮并按照提示下载数据。

请注意，下载Landsat数据集需要一定的计算资源和时间，因此建议选择较小的区域和时间范围。

相关问题

gee下载landsat8影像代码

获取 Landsat 8 影像通常使用的是美国地质调查局（USGS）提供的 EarthExplorer 或者其他开源的数据处理库，比如`gee-download`（Google Earth Engine Download）。在Python环境下，可以按照以下步骤使用`gee-download`来下载Landsat 8数据：

1. 首先，需要安装`ee`库，它是Google Earth Engine的Python客户端，用于访问和操作地球引擎中的卫星图像。你可以通过pip安装：

   pip install geemap

2. 然后安装`gee-download`，它可以帮助下载从Earth Engine导出的数据：

   pip install gee-download

3. 使用示例代码下载Landsat 8影像：

import ee
import gee_download

# 登录Earth Engine
ee.Authenticate()

# 初始化geemap库
ee.Initialize()

# 设置区域和时间范围
region = ee.Geometry.Rectangle([-122.4, 37.7, -122.3, 37.8])  # 圣弗朗西斯科湾区
startDate = '2015-01-01'
endDate = '2015-12-31'

# 选择Landsat 8的Surface Reflectance产品
collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')

# 过滤并下载
image = collection.filterDate(startDate, endDate).filterBounds(region).first()
task = ee.batch.Export.image.toDrive(image=image,
                                   description='landsat8_example',
                                   region=region,
                                   scale=30,  # 下载分辨率
                                   maxPixels=1e9)  # 大约1平方公里内的像素

# 执行任务并等待完成
task.start()
print(f"任务已开始，ID为 {task.id}")

这将下载指定区域和时间范围内Landsat 8的一张影像到本地。

gee下载landsat8影像代码 python

在Python中，你可以使用`gee-python`库来下载NASA Landsat 8遥感数据。`gee`是Google Earth Engine的Python客户端，它允许你在本地运行Earth Engine的任务并访问其海量卫星数据。

以下是使用`gee`下载Landsat 8影像的基本步骤：

# 首先，需要安装gee-python库
!pip install geemap

import geemap

# 设置Google Earth Engine API
ee.Authenticate()
ee.Initialize()

# 定义感兴趣区域（如经纬度坐标）
lat, lon = [your_latitude, your_longitude]
region = ee.Geometry.Point(lon, lat).buffer(1000) # 例如，缓冲半径1公里

# 指定Landsat 8 Collection ID
collection = 'COPERNICUS/S2'

# 下载影像
image = ee.Image(collection).filterBounds(region)
task = image.download(name='landsat_8_image', scale=30) # 选择合适的分辨率

# 等待任务完成
task_id = task.id
print(f"已经开始下载任务 {task_id}")
task.execute() # 如果有网络连接，这个函数会阻塞直到下载完毕

在这个例子中，你需要将`[your_latitude, your_longitude]`替换为你想要获取影像的具体地理位置。`scale`参数指定了输出图像的分辨率。