我现在有一个excel表格，表格里有5列数据，分别是温度、湿度、绝对湿度、露点温度、含水率。这5列数据前4列是特征，第5列是标签，索引是日期。这样的excel表格我有3个，你能提取出这3个表格中的空间特征吗？用代码实现

当然可以。对于Excel表格的数据提取，我们可以使用Python的pandas库，这是一个非常常用的数据处理工具。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`库（如果文件是xlsx格式），你可以通过pip来安装：

pip install pandas openpyxl

然后，这里是一个简单的代码示例，展示如何读取Excel文件并提取特征（前四列）：

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名分别为data1.xlsx, data2.xlsx, data3.xlsx
file_names = ['data1.xlsx', 'data2.xlsx', 'data3.xlsx']

# 创建空列表存储所有数据
all_data = []

for file_name in file_names:
    # 使用pandas读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_name)
    
    # 提取特征（前四列）
    feature_data = df.iloc[:, :4]  # 前四个列，索引从0开始
    
    # 将每张表的特征数据添加到总数据中
    all_data.append(feature_data)

# 合并所有特征数据
all_features = pd.concat(all_data, ignore_index=True)  # 按行合并，忽略原有索引

# 现在all_features就是包含所有3个表格特征数据的DataFrame

注意：这个代码假设你的日期列在最后，如果不在，你需要相应地调整`df.iloc[:, :4]`部分。

如果你想要进一步分析这些空间特征，例如计算某些统计量、降维等，你还需要根据实际需求编写额外的代码。