python图像增强频域滤波

Python图像增强频域滤波是一种基于傅里叶变换的图像处理方法，它通过将图像转换到频域进行滤波，然后再将滤波后的频域图像转换回空间域，从而实现对图像的增强和去噪。常见的频域滤波方法包括高斯高通滤波、高斯低通滤波和中值滤波等。其中，高斯高通滤波可以增强图像的高频细节信息，高斯低通滤波可以平滑图像并去除高频噪声，中值滤波可以有效地去除椒盐噪声等随机噪声。在Python中，可以使用NumPy和SciPy等库实现图像增强频域滤波。