oracle 对表及相关索引进行重建

时间: 2023-07-22 20:06:58 浏览: 65
要对 Oracle 数据库中的表及相关索引进行重建,可以使用以下步骤: 1. 首先,确定需要重建的表及其相关索引。可以使用以下查询语句获取表和索引的信息: ```sql SELECT table_name FROM user_tables; SELECT index_name, table_name FROM user_indexes; ``` 2. 在重建表之前,可以考虑备份数据以防止意外数据丢失。 3. 使用 `ALTER TABLE` 语句重建表。可以选择删除并重新创建表或者使用 `MOVE` 子句重新组织表。例如: ```sql ALTER TABLE table_name MOVE; ``` 或者 ```sql ALTER TABLE table_name MOVE TABLESPACE new_tablespace_name; ``` 4. 对于索引的重建,可以使用 `ALTER INDEX` 语句。例如: ```sql ALTER INDEX index_name REBUILD; ``` 5. 在重建表和索引之后,可以更新统计信息以确保查询优化器能够正确地选择执行计划。可以使用 `DBMS_STATS` 包中的过程来收集统计信息。例如: ```sql EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('SCHEMA_NAME', 'TABLE_NAME'); EXEC DBMS_STATS.GATHER_INDEX_STATS('SCHEMA_NAME', 'INDEX_NAME'); ``` 请注意,重建表和索引可能会导致数据库锁定和性能下降,因此在生产环境中进行此操作时,请务必谨慎,并在非高峰期执行。此外,建议在执行前备份数据以防止意外损失。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

ORACLE重建索引总结

1、索引重建是否有必要,一般看索引是否倾斜的严重,是否浪费了空间, 那应该如何才可以判断索引是否倾斜的严重,是否浪费了空间, 对索引进行结构分析(如下): SQL>Analyze index index_name validate ...
recommend-type

Oracle分区表及分区索引

总结描述Oracle 11g分区表的种类及分区索引的类型。范围分区,列表分区,散列分区,组合分区,哈希分区,全局索引,分区索引
recommend-type

Oracle 11g控制文件全部丢失从零开始重建控制文件

主要给大家介绍了Oracle 11g控制文件全部丢失从零开始重建控制文件的相关资料,文中介绍的非常详细,相信对大家的学习或者工作具有一定的参考价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
recommend-type

Oracle为sdo_geometry创建空间索引

简单示例实现如何为Oracle中sdo_geometry字段创建空间索引
recommend-type

TiDB&MySql&Oracle介绍及区别

一、 TiDB介绍 2 1. TiDB是什么? 2 2. TiDB核心特点. 2 3. 数据类型有哪些? 3 4. TiDB整体架构 5 5. TiDB原理 6 6. TiDB与MySQL的区别 6 ...4. ORACLE整体架构及工作原理? 39 5. 可视化工具 40
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。