Traceback (most recent call last): File "C:\Users\22858\Desktop\研究生\导师学习\《Python智能优化算法:从原理到代码实现与应用》代码\chapter12\test00\bifurcation_diagram.py", line 25, in <module> bifurcation_diagram(2.4, 4.0, 0.001, 1000, 100) File "C:\Users\22858\Desktop\研究生\导师学习\《Python智能优化算法:从原理到代码实现与应用》代码\chapter12\test00\bifurcation_diagram.py", line 20, in bifurcation_diagram plt.plot(r_values, x_values, ',k') File "E:\python\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2730, in plot return gca().plot( File "E:\python\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1662, in plot lines = [*self._get_lines(*args, data=data, **kwargs)] File "E:\python\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 311, in __call__ yield from self._plot_args( File "E:\python\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 504, in _plot_args raise ValueError(f"x and y must have same first dimension, but " ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (1600,) and (1600000,)
时间: 2023-07-24 13:14:57 浏览: 69
这个错误是由于x和y的维度不匹配导致的。根据错误信息,x和y的维度分别是(1600,)和(1600000,),说明x和y的长度不一致。
在代码中,每次迭代都会将计算得到的x值添加到x_values列表中。根据代码逻辑,x_values的长度应该是iterations * len(r_values),即1000 * len(r_values)。但是,根据错误信息,x_values的长度为1600000,而不是预期的1600。
这个问题可能是由于在迭代计算时,没有正确更新循环变量导致的。请检查一下你的代码是否正确更新了循环变量,确保每次迭代都将计算得到的x添加到了x_values列表中。
另外,还要确保r_values的长度与x_values匹配,因为它们在绘图时需要具有相同的维度。
如果你能提供更多的代码细节或完整的代码,我可以帮你更详细地找出问题所在。
相关问题
D:\software\work\anaconda\python.exe C:\Users\20212\Desktop\722\722.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\20212\Desktop\722\722.py", line 64, in <module> min_cost, pipeline_plan = optimal_pipeline(locations) File "C:\Users\20212\Desktop\722\722.py", line 41, in optimal_pipeline pipeline_plan.append((i, pipeline_types[i])) MemoryError
这个错误提示是一个内存错误(MemoryError),它发生在你的代码中。根据错误提示,内存错误发生在第 41 行的 `pipeline_plan.append((i, pipeline_types[i]))` 这行代码上。
内存错误通常发生在程序尝试分配超过可用内存限制的情况下。这可能是因为你的代码尝试在内存中存储过多的数据,导致内存耗尽。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个方法:
- 优化你的算法,减少内存使用量。
- 考虑使用生成器或迭代器来逐步处理数据,而不是一次性加载所有数据。
- 检查你计算中是否存在无限循环或无限递归等问题,导致内存不断增加。
- 如果可能的话,增加系统内存或切换到更大的计算资源。
根据你的具体情况,选择合适的方法来解决内存错误。
Traceback (most recent call last): File "c:/Users/apple/Desktop/程序/py/5 copy 2.py", line 159, in <module> dynamic_programming = tsp_dynamic_programming(graph,'A') File "c:/Users/apple/Desktop/程序/py/5 copy 2.py", line 56, in tsp_dynamic_programming nodes.remove(start_node) ValueError: list.remove(x): x not in list
这个报错是由于在动态规划算法中,节点列表中不存在起始节点,导致了 `list.remove(x): x not in list` 的 ValueError 错误。请确保你的节点列表中包含了起始节点。
你可以检查一下你的节点列表 `nodes` 是否正确地包含了所有的节点,并且起始节点是其中的一个。
例如,如果你的节点列表 `nodes` 包含了节点 'A'、'B'、'C'、'D',那么你可以使用以下方式来确保起始节点存在于列表中:
```python
nodes = ['A', 'B', 'C', 'D']
start_node = 'A'
# 确保起始节点存在于节点列表中
if start_node not in nodes:
nodes.append(start_node)
```
在这个例子中,如果起始节点 'A' 不在节点列表 `nodes` 中,那么我们将其添加到列表中。
请检查一下你的代码,确保你在调用 `list.remove()` 函数之前,起始节点已经正确地包含在节点列表中。如果问题仍然存在,请提供更多相关代码,我将尽力帮助你解决问题。
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