从body_data中提取Talkid

要从 `body_data` 中提取 Talkid，您可以使用正则表达式或 BeautifulSoup 进行处理。这里提供两种方法：方法一：使用正则表达式 ```python import re # 提取 Talkid talkid_pattern = r'Talkid: (\d+)' talkid_match = re.search(talkid_pattern, body_data) if talkid_match: talkid = talkid_match.group(1) else: talkid = None ``` 方法二：使用 BeautifulSoup ```python from bs4 import BeautifulSoup # 创建 BeautifulSoup 对象 soup = BeautifulSoup(body_data, 'html.parser') # 提取 Talkid talkid_element = soup.find('span', class_='talkid') if talkid_element: talkid = talkid_element.text.strip() else: talkid = None ``` 以上两种方法都可以从 `body_data` 中提取 Talkid。您可以根据自己的需求选择其中一种方法。如果还有任何其他问题，请随时提问！

import os from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.?)<\/body>' # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as f: html_code = f.read() # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).?<span.?>(\d+)<.?>(.?)<', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.?hint-success.?>(\d+)<.?>', body_data) # match = re.search('(中发言|发送)\s(.?)\s', body_data) # if match: # content = match.group(2) matches2 = re.findall('(中发言|发送)\s(.?)\s', body_data) for match in matches2: content = match[1] soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') if soup.find('<a href'): content = '' # 提取第二个号码为接收号码 if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[3] # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] # 进行时间格式转换，将time转换为"0000-00-00"格式 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') # 打印结果 print("Talk ID:", talk_id) print("Time:", time) print("Sender ID:", send_id) print("Receive_id:", receive_id) print("Talk_type:", talk_type) print("Content:",content) print("---")导入至csv

要将提取的信息导入 CSV 文件，你可以使用 Python 的 CSV 模块。下面是一个示例代码，可以帮助你实现这个需求： ```python import os import csv from bs4 import BeautifulSoup import re folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" output_file = "output.csv" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 创建 CSV 文件并写入表头 with open(output_file, "w", newline="", encoding="utf-8") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(["Talk ID", "Time", "Sender ID", "Receiver ID", "Talk Type", "Content"]) # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: file_path = os.path.join(root, file) # 读取 HTML 文件 with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as html_file: html_code = html_file.read() # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) if body_data: # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取信息 matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<', body_data) matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)<.*?>', body_data) matches2 = re.findall('(中发言|发送)\s(.*?)\s', body_data) if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[1] # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] # 进行时间格式转换 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') # 处理内容 content = "" for match in matches2: content = match[1] soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') if soup.find('a'): content = "" break # 写入 CSV 文件 writer.writerow([talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type, content]) ``` 这段代码将提取的信息写入名为 "output.csv" 的 CSV 文件中。你可以根据需要修改输出文件的路径和名称。

import os from bs4 import BeautifulSoup import re 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.?)</body>' 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).?<span.?>(\d+)<.?>(.?)<.?''((中发言|发送)\s(.?)\s)', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.?hint-success.?>(\d+)', body_data) matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s(.?)\s(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] content = match[4] # 提取第二个号码为接收号码 if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[3] # 替换字符 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') content = content.replace('音频', '').replace('图片', '').replace('发送','').replace('中发言','') content = re.sub(r'\n', '', content) print("---导入完成-----") 使用python 创建sql数据库并将数据导入到sql文件中

抱歉，我之前的回答有误。以下是正确的代码示例来创建一个SQLite数据库并将数据导入到该数据库中： ```python import os import sqlite3 from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('chat_data.db') cursor = conn.cursor() # 创建表格 cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_data (talk_id INT PRIMARY KEY, time TEXT, send_id INT, receive_id INT, talk_type TEXT, content TEXT)''') # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<.*?''((中发言|发送)\s(.*?)\s)', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)', body_data) matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] content = match[4] # 提取第二个号码为接收号码 if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[3] else: receive_id = None # 替换字符 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') content = content.replace('音频', '').replace('图片', '').replace('发送','').replace('中发言','') content = re.sub(r'\n', '', content) # 插入数据到表格中 cursor.execute("INSERT INTO chat_data VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)", (talk_id, time, send_id, receive_id, talk_type, content)) # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() print("---导入完成并保存到数据库中---") ``` 请注意，这段代码将创建一个名为`chat_data.db`的SQLite数据库文件，并在其中创建一个名为`chat_data`的表格，并将数据导入到该表格中。

从body_data中提取Talkid

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