计算了每个壁面温度的各种统计指标（平均值、最大值、最小值和中位数），并将结果存储在中，并导出为CSV文件。R语言

在R语言中，计算每个壁面温度的统计指标通常会用到内置的`tidyverse`套件中的`dplyr`包。以下是一个简单的例子：

# 首先假设我们有一个数据框df，其中有一列叫做'temperature'，表示壁面温度
library(dplyr)
library(tidyr)  # 为了使用pivot_longer来进行数据重塑

# 计算平均值、最大值、最小值和中位数
stats <- df %>%
  summarise(avg_temperature = mean(temperature),
            max_temperature = max(temperature),
            min_temperature = min(temperature),
            median_temperature = median(temperature))

# 如果你想得到每个壁面单独的统计，假设壁面信息保存在'door_wall'列中，你可以这样做：
by_door_wall_stats <- df %>%
  group_by(door_wall) %>%
  summarise(avg_temperature = mean(temperature),
            max_temperature = max(temperature),
            min_temperature = min(temperature),
            median_temperature = median(temperature))

# 将结果存储在一个新数据框里
results <- cbind(stats, by_door_wall_stats)

# 导出为CSV文件
write.csv(results, "壁面温度统计指标.csv", row.names = FALSE)

这个过程首先总结整个数据集的统计数据，然后根据特定的壁面标签（如'door_wall'）进行分组并再次计算各自的统计值。最后，结果会被合并到一个新的数据框`results`中，并作为CSV文件保存。

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