在线两样本孟德尔代码

### 实现两样本孟德尔随机化的在线代码

为了实现两样本孟德尔随机化（Two-Sample MR），可以使用 `TwoSampleMR` R包。该包提供了多种功能来执行复杂的统计分析，从而评估暴露因素与疾病结局之间的潜在因果关系[^1]。

下面展示了一个简单的例子，说明如何加载必要的库并运行基本的两样本孟德尔随机化分析：

library(TwoSampleMR)

# 加载示例数据集
exposure_data <- harmonise_data(
  bfile = "path_to_exposure_plink_files", 
  snp_col = "rsid",
  beta_col = "beta",
  se_col = "se"
)

outcome_data <- harmonise_data(
  bfile = "path_to_outcome_plink_files",
  snp_col = "rsid",
  beta_col = "beta",
  se_col = "se"
)

# 执行两样本孟德尔随机化分析
mr_results <- mr(exposure_dat = exposure_data, outcome_dat = outcome_data)

# 查看结果摘要
summary(mr_results)

这段脚本首先导入了所需的 `TwoSampleMR` 库，并定义了两个函数调用来处理输入的数据文件——一个是代表环境变量或风险因子的影响估计值(`exposure_data`)；另一个则是目标表型的结果效应大小(`outcome_data`)。最后一步是调用 `mr()` 函数来进行实际的两样本孟德尔随机化计算，并打印出总结性的输出信息。

对于更详细的指导以及更多高级选项，请参阅官方文档和教程页面上的资源链接。