用C++编写最长严格递增子序列

在C++中，可以使用动态规划的方法来解决最长严格递增子序列（Longest Increasing Subsequence, LIS）问题。Kadane's Algorithm是一种经典的算法，它的核心思想是维护两个变量：当前连续递增序列的长度（currentLength），以及全局已知的最大递增子序列长度（maxLength）。以下是C++的一个简单实现：
#include <vector>
using namespace std;

int lengthOfLIS(vector<int>&amp; nums) {
int maxLength = 0;
vector<int> dp(nums.size(), 1); // 初始化所有元素的dp值为1（包含自身）

for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) { // 遍历数组
for (int j = 0; j < i; ++j) { // 从0到i-1寻找更长的前缀
if (nums[i] > nums[j]) { // 如果当前元素大于前一个
dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1); // 更新dp值，取最大值
}
}
maxLength = max(maxLength, dp[i]); // 每次更新maxLength
}

return maxLength;
}
登录后复制
在这个函数中，nums是一个整数向量，lengthOfLIS返回这个向量中最长的严格递增子序列的长度。