UBUNTU20.04安装pytorch

UBUNTU20.04安装pytorch的步骤如下：

首先，安装Ubuntu20.04操作系统。
安装NVIDIA驱动以支持CUDA。
安装CUDA 11.0或更高版本。
安装CUDNN库。
安装Anaconda3。
打开终端，并使用conda命令安装pytorch。在安装命令中，确保删除"-c pytorch"以加快安装速度。以下是一个示例安装命令：
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2
最后，进入python环境，导入torch库并运行torch.cuda.is_available()来检查pytorch是否成功安装。如果返回值为True，则表示安装成功。

请注意，你可以根据你的需求选择不同的pytorch版本。你可以在pytorch官方网站上找到对应版本的安装命令。另外，确保你的操作系统和CUDA版本与所选pytorch版本兼容。

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ubuntu20.04 安装pytorch

安装 PyTorch 的步骤：

打开终端，更新系统软件包：

sudo apt-get update

安装 pip：

sudo apt-get install python3-pip

安装 PyTorch：

pip3 install torch torchvision

验证 PyTorch 是否安装成功：

python3 -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果 PyTorch 版本号被打印，则安装成功。

ubuntu20.04安装pytorch

在 Ubuntu 20.04 中安装 PyTorch 的步骤如下:

安装 Anaconda（如果您还没有安装），可以在终端中使用以下命令安装:

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2021.07-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2021.07-Linux-x86_64.sh

创建一个新的 Anaconda 环境，如：

conda create -n pytorchenv python=3.8

激活该环境

conda activate pytorchenv

安装 PyTorch

conda install pytorch torchvision -c pytorch

安装 torchaudio
conda install torchaudio -c pytorch

若需要 cudatoolkit 支持,在安装 pytorch时添加 cudatoolkit 版本, 例如安装 CUDA 11.0 版本:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.0 -c pytorch

验证安装是否成功,可以在终端中使用以下命令
python -c "import torch;print(torch.__version__)"

若看到相应的版本号，说明安装成功。