将下面DataFrame格式中的True，False变成1,0 labx peak valley y x 0 1 False True 10.0970 0 1 1 False False 11.1970 1 2 1 False False 11.0970 2

在Pandas的DataFrame中，将布尔值True和False转换为整数1和0可以使用`.astype(int)`方法。这个方法会将DataFrame中的所有列中的True转换为1，False转换为0。具体步骤如下：

1. 首先，确保你的数据已经被加载到一个名为`df`的Pandas DataFrame中。
2. 使用`.astype(int)`方法转换每一列，将True和False转换为1和0。

下面是一个例子，展示了如何进行转换：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
data = {
    'labx': [0, 1, 2],
    'peak': [False, False, False],
    'valley': [True, False, False],
    'y': [10.0970, 11.1970, 11.0970],
    'x': [0, 1, 2]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 转换布尔列
df['peak'] = df['peak'].astype(int)
df['valley'] = df['valley'].astype(int)

# 查看转换后的DataFrame
print(df)

转换后的DataFrame会看起来像这样：

   labx  peak  valley        y  x
0     0     0       1  10.0970  0
1     1     0       0  11.1970  1
2     2     0       0  11.0970  2

在这个例子中，`peak`和`valley`两列中原本为True的值被转换为了1，原本为False的值被转换为了0。