pytorch 查看模型结构

回答: 要查看PyTorch模型的结构，可以使用不同的方法。其中一种方法是使用torchsummary库。首先，需要安装torchsummary库，可以在终端中输入"pip install torchsummary"来安装。然后，可以按照以下步骤使用torchsummary库来查看模型结构：

1. 导入torch和torchsummary库：
import torch
from torchsummary import summary

2. 定义模型结构：
class MLP(torch.nn.Module):
def __init__(self):
super(MLP, self).__init__()
self.linear1 = torch.nn.Linear(3, 5)
self.relu = torch.nn.ReLU()
self.linear2 = torch.nn.Linear(5, 2)

def forward(self, x):
x = self.linear1(x)
x = self.relu(x)
x = self.linear2(x)
return x

3. 创建模型实例并将其移动到GPU（如果有）：
device = torch.device("cuda" ) # 如果有GPU
model = MLP().to(device)

4. 使用summary函数来查看模型结构：
summary(model, (8, 3))

这样就可以打印出模型的结构信息，包括每一层的名称、输入形状、输出形状和参数数量。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytorch 保存和加载模型、以及查看模型结构的方法（入门级，不包括保存优化器、只加载部分参数等进阶方法）](https://blog.csdn.net/qq_43799400/article/details/119062532)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [pytorch技巧 一： 查看模型结构](https://blog.csdn.net/qq_40788447/article/details/113340033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]