import matplotlib matplotlib.use("Agg")

时间: 2024-06-12 10:02:19 浏览: 160
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解决python matplotlib imshow无法显示的问题

`import matplotlib` 这行代码是 Python 中用来引入 Matplotlib 库的常见操作。Matplotlib 是一个非常流行的开源数据可视化库，它支持创建静态、动态和交互式图表，广泛用于科学计算、数据分析和数据可视化。 `matplotlib.use("Agg")` 是一个设置命令，它告诉 Matplotlib 应该使用 "Agg"（Anti-Grain Geometry）后端。在没有 GUI（图形用户界面）的情况下，如脚本运行或服务器环境，Agg 后端使得 Matplotlib能够在没有显示屏幕的情况下生成图像文件，如 PNG、PDF 或 SVG 等，而不需要实际的图形窗口。这样在没有显示器或者远程执行任务时也能生成图片。
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matplotlib.pyplot绘图显示控制方法

这时可以使用 matplotlib.use('agg') 设置后端为非交互式的“agg”后端来实现这一目标。 **示例代码**: python import numpy as np import matplotlib matplotlib.use('agg') # 必须在导入 pyplot 前设置 ...
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pycharm使用matplotlib.pyplot不显示图形的解决方法

3. 在上述代码中，'import matplotlib.pyplot as plt'这行代码前加上'import matplotlib'以及matplotlib.use('TkAgg')，是为了明确告诉matplotlib使用哪个后端来处理绘图事件。'TkAgg'后端是一个常用的后端，它基于...

使用import matplotlib,matplotlib.use('Agg')后不能画图呢)

在这种情况下，可以将matplotlib的后端设置为交互式模式（如matplotlib.use('TkAgg')或matplotlib.use('Qt5Agg')），或者在绘制图形之前关闭所有GUI窗口。 以下是一个简单的示例代码，演示了如何在非交互式...

import matplotlib matplotlib.use('agg') import matplotlib.pyplot as plt #%matplotlib inline

对于你的代码，我注意到你导入了matplotlib库，并使用了agg作为后端引擎。然后，你导入了pyplot模块并将其重命名为plt。最后，你使用了%matplotlib inline命令，这将使绘图直接在Jupyter Notebook中显示。...

import numpy as np import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeat from cartopy.mpl.gridliner import LONGITUDE_FORMATTER, LATITUDE_FORMATTER from cartopy.io.shapereader import Reader import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mticker from mpl_toolkits.basemap import Basemap from osgeo import gdal from matplotlib.colors import BoundaryNorm import matplotlib as mpl from matplotlib.pyplot import plot, savefig import matplotlib.patches as mpatches # mpl.use('Agg') from matplotlib import rcParams

它使用了一些常见的地理信息处理和绘图库，包括numpy、cartopy、matplotlib和basemap。其中，numpy用于数据处理，cartopy用于地图投影和特征绘制，matplotlib用于绘图，basemap用于创建地图。此外，还导入了其他一些...

import matplotlibmatplotlib.use('Agg')

这行代码是用来设置Matplotlib绘图时的后端（backend）为Agg。Agg是一种非交互式的图像生成器，它能够以高质量生成PNG、PS、PDF等格式的图像。在使用Matplotlib绘图时，我们需要先设置好后端，然后再进行绘图操作。...

import matplotlib matplotlib.use('Agg'),后台运行可以保存文件吗

matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt # 创建图形 fig, ax = plt.subplots() ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) # 保存图形到文件 fig.savefig('my_plot.png') 这将在当前工作目录中创建一个...

Traceback (most recent call last): File "main.py", line 16, in <module> from engine import evaluate, train_one_epoch File "/public/home/ac2ax5rex7/projects/lift/detr-main/engine.py", line 13, in <module> from datasets.coco_eval import CocoEvaluator File "/public/home/ac2ax5rex7/projects/lift/detr-main/datasets/coco_eval.py", line 16, in <module> from pycocotools.coco import COCO File "/public/home/ac2ax5rex7/miniconda3/envs/detr/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/coco.py", line 49, in <module> import matplotlib; matplotlib.use('Agg') ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'

这个错误提示显示你的代码中缺少了 matplotlib 模块，可能是因为你没有安装 matplotlib 或者版本不匹配导致的。你可以在终端中使用以下命令来安装 matplotlib 模块： pip install matplotlib 如果你已经...

import matplotlib matplotlib.use("Agg") import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] plt.rcParams['font.family']='sans-serif' plt.figure(figsize=(6,4)) def test(): #********** Begin ***** #读取“各站点各时刻进出站客流数据.xlsx”，绘制站点 155 各时刻进站客流线性图 #最后，采用plt.savefig函数保存图片，文件路径如下："学员4.2/155各时刻进站客流线性图.png" #********** End **********#

matplotlib.use("Agg") import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] plt.rcParams['font.family']='sans-serif' def test(): # 读取...

No module named 'matplotlib.backends._backend_agg'

这个错误通常是由于缺少 matplotlib 的依赖项导致的。你可以尝试运行以下命令来安装 matplotlib 的依赖...matplotlib.use('Agg') 这将指定 matplotlib 使用 Agg 后端，而不是默认的后端。希望这能帮助你解决问题。

No module named 'matplotlib.backends.backend_qt6agg'

matplotlib.use('Qt6Agg') 如果您在使用 Matplotlib 的时候没有引用这个后端模块，就会出现 "No module named 'matplotlib.backends.backend_qt6agg'" 的错误。 4. 如果您在安装 Matplotlib 的时候遇到了...

ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.backends.backend_qt6agg'

matplotlib.use('Qt6Agg') 如果没有抛出 ImportError 错误，则说明您已经成功安装了 Qt6Agg 后端模块，并且可以在您的 Python 程序中使用了。 希望这些方法能够帮助您解决问题。如果您仍然遇到问题，请提供...

python打包成exe后运行失败，提示信息Traceback (most recent call last): File "resp2i.py", line 20, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module File "main_test.py", line 10, in <module> import matplotlib.pyplot as plt File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module File "matplotlib\__init__.py", line 161, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module File "matplotlib\rcsetup.py", line 27, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module File "matplotlib\colors.py", line 56, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module File "matplotlib\scale.py", line 22, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module File "matplotlib\ticker.py", line 138, in <module> File "PyInstaller\loader\pyimod03_importers.py", line 495, in exec_module File "matplotlib\transforms.py", line 49, in <module> ImportError: DLL load failed while importing _path: 找不到指定的模块。

这个错误提示是导入 matplotlib 库时发生了错误。可能是因为 PyInstaller 没有正确处理 matplotlib 库的依赖关系导致的。...matplotlib.use('Qt5Agg') 这段代码应该放在 import matplotlib 之前。

在右侧编辑器Begin-End处补充代码，根据输入数据labels、quants绘制饼图，并设置第二块突出0.1和显示各块的百分比，具体要求如下： 输入数据labels、quants为长度为10的列表 图形的figsize为(6, 6) 文件名为Task5/img/T1.pngimport matplotlib matplotlib.use("Agg") import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def student(labels,quants): # ********* Begin *********# plt.figure(figsize=(6,6)) plt.savefig("Task5/img/T1.png") plt.show() # ********* End *********#

matplotlib.use("Agg") import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np def student(labels, quants): # ********* Begin *********# plt.figure(figsize=(6,6)) # 绘制饼图 explode = [0.1 if i == max...

matplotlib.use('Agg') AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'use

在运行matplotlib.use('Agg')时出现了AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'use'的错误。这个错误通常是由于matplotlib库的版本问题引起的。use函数是用来设置matplotlib的后端，但在...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\2022\Desktop\代码\EMDT\EMDT回测表现.py", line 716, in <module> Visualizor.show_perf_df_indis(perf_df_lst=[(evaluator2.perf_df, '带止损'),], File "C:\Users\2022\Desktop\代码\EMDT\EMDT回测表现.py", line 606, in show_perf_df_indis plt.figure(figsize=(12, 3 * indi_amt)) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py", line 454, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 840, in figure manager = new_figure_manager( File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 383, in new_figure_manager _warn_if_gui_out_of_main_thread() File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 361, in _warn_if_gui_out_of_main_thread if _get_required_interactive_framework(_get_backend_mod()): File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 208, in _get_backend_mod switch_backend(rcParams._get("backend")) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 256, in switch_backend switch_backend(candidate) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 356, in switch_backend install_repl_displayhook() File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 157, in install_repl_displayhook ip.enable_gui(ipython_gui_name) File "C:\Users\2022\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3562, in enable_gui raise NotImplementedError('Implement enable_gui in a subclass') NotImplementedError: Implement enable_gui in a subclass 进程已结束,退出代码1给出解决方法

matplotlib.use('Agg') 或者在 matplotlib 的配置文件 matplotlibrc 中添加以下内容： backend: Agg 如果还有其他问题，可以尝试升级 matplotlib 版本或者检查相关依赖包是否已正确安装。

matplotlib.use()

matplotlib.use()函数是用于设置matplotlib后端的函数。Matplotlib后端是用于生成图形的库，例如...matplotlib.use('Agg') 这将使用“Agg”后端，该后端不需要GUI并且可以生成PNG，PDF和SVG等格式的图像。

import matplotlib as mpl mpl.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import datetime def Draw(): appl = "step3/AAPL.csv" google = "step3/GOOG.csv" ms = "step3/MSFT.csv" plt.xticks(rotation=45) #x轴的坐标设置倾斜45度 appdate,appopens = Read(open(appl)) #调用Read函数读取苹果公司的数据，返回日期和开盘价 #在此绘制折线图 # 请在此添加实现代码 # # ********** Begin *********# # ********** End **********# plt.savefig("step3/output/data.png") #保存图片 def Read(file): #Read函数用于读取file，解析文件中的数据 dates = [] opens = [] file.readline() for line in file.readlines(): i1 = line.index(',',0,len(line)) dt = datetime.datetime.strptime(line[0:i1],"%Y-%m-%d").date() dates.append(dt) i2 = line.index(',',i1 + 1,len(line)) opens.append(float(line[i1 + 1:i2])) file.close() return dates,opens

在此添加实现代码，绘制三个公司的折线图： python google_date, google_opens = Read(open(google)) ms_date, ms_opens = Read(open(ms)) plt.figure(figsize=(12,6)) #设置图片大小 plt.plot(appdate, ...

能帮我优化一下下面这段代码并增加一些注释吗import matplotlib matplotlib.use('Qt5Agg') from numpy import pi, sin import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons def signal(amp, freq): return amp * sin(2 * pi * freq * t) axis_color = 'lightgoldenrodyellow' fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) fig.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) t = np.arange(-10, 10.0, 0.001) [line] = ax.plot(t, signal(5, 2), linewidth=2, color='red') ax.set_xlim([0, 1]) ax.set_ylim([-10, 10]) zoom_slider_ax = fig.add_axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], facecolor=axis_color) zoom_slider = Slider(zoom_slider_ax, 'Zoom', -1, 1, valinit=0) def sliders_on_changed(val, scale_factor=0.25): cur_xlim = ax.get_xlim() cur_ylim = ax.get_ylim() scale = zoom_slider.val*scale_factor x_left = 0 + scale x_right = 1 - scale y_top = 10 - scale*10 y_bottom = -10 + scale*10 ax.set_xlim([x_left, x_right]) ax.set_ylim([y_bottom, y_top]) fig.canvas.draw_idle() zoom_slider.on_changed(sliders_on_changed) reset_button_ax = fig.add_axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) reset_button = Button(reset_button_ax, 'Reset', color=axis_color, hovercolor='0.975') def reset_button_on_clicked(mouse_event): zoom_slider.reset() reset_button.on_clicked(reset_button_on_clicked) color_radios_ax = fig.add_axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], facecolor=axis_color) color_radios = RadioButtons(color_radios_ax, ('red', 'blue', 'green'), active=0) def color_radios_on_clicked(label): line.set_color(label) fig.canvas.draw_idle() color_radios.on_clicked(color_radios_on_clicked) plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons # 定义信号函数 def signal(amp, freq, t): return amp * np.sin(2 * np.pi * freq * t) # 设置图形参数 axis_...

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