openpose如果检测不到骨骼点，则不输出，用python怎么写

OpenPose是一个开源的实时多人2D姿态估计库，它可以检测人体、面部、手部的骨骼关键点。如果你在使用OpenPose时遇到了检测不到骨骼点不输出的情况，你可以通过设置OpenPose的输出格式和参数来调整这一行为。

在Python中，你可以使用`openpose.py`这个Python接口，通过设置参数来控制是否在检测不到骨骼点的情况下输出。以下是一个简化的代码示例，展示了如何使用OpenPose Python API，并设置为即使没有检测到骨骼点也会输出结果：

from openpose import pyopenpose as op

# 配置OpenPose参数
params = {
    "model_folder": "models/",  # 模型文件夹路径
    "face": False,               # 是否检测面部
    "hand": False,               # 是否检测手部
    "disable_blending": True,    # 是否禁用渲染结果
    # 其他OpenPose参数...
}

# 创建OpenPose对象
opWrapper = op.WrapperPython()
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()

# 这里假设你已经有了图像数据
image = ...  # 你的图像数据

# 处理图像
datum = op.Datum()
datum.cvInputData = image
opWrapper.emplaceAndPop([datum])

# 检查是否有检测到的骨骼点
if datum.poseKeypoints is not None:
    # 有检测到的骨骼点，输出或处理骨骼点数据
    print("骨骼点检测成功，数据如下:", datum.poseKeypoints)
else:
    # 没有检测到骨骼点，输出或处理无骨骼点情况
    print("骨骼点检测失败，没有检测到骨骼点。")

# 你的其他代码逻辑...

在这个示例中，`datum.poseKeypoints` 是一个数组，包含了检测到的骨骼关键点信息。如果没有检测到任何骨骼点，这个数组应该是`None`或者空。你可以根据这个条件来决定是否输出结果或者进行其他处理。

注意，为了正常运行上述代码，你需要确保已经正确安装了OpenPose及其Python接口，并且有一个有效的模型文件夹路径。