如何用openpose输出骨骼坐标，但不画出骨骼图

OpenPose是一个开源的人体关键点检测库，它能够识别并标记出人体各个部位的关键点。如果你想要从OpenPose输出骨骼坐标而不显示可视化结果，你需要跳过它的绘图步骤。以下是使用Python的OpenPose API获取骨骼坐标的基本流程：

1. 首先，安装OpenPose，并下载预训练模型。你可以访问其官方GitHub页面获取安装指南：https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose

2. 导入必要的库和模块：

import numpy as np
from openpose import pyopenpose as op

3. 初始化OpenPose实例并指定模型路径：

params = dict()
params["model_folder"] = "path_to_your_openpose_model"
params["face"] = False  # 如果不需要人脸识别，设置为False
params["hand"] = True   # 是否检测手部，根据需要开启或关闭
opWrapper = op.WrapperPython()
opWrapper.configure(params)
opWrapper.start()

4. 调用`video.read()`读取视频帧，然后传递给OpenPose进行分析：

frame = cap.read()
results = opWrapper.emplaceAndPop(frame)  # 结果存储在results变量中

5. 获取骨骼坐标：

skeletons = results[0].bodyKeypoints

`skeletons` 是一个二维数组，每个元素代表一个关节的坐标，例如 `[x, y]`。注意索引表示身体部位，比如0通常是头，1是肩，以此类推。

6. 可能还需要清理OpenPose资源：

opWrapper.stop()

7. 这里只输出了骨骼坐标，如果需要保存数据到文件，你可以选择合适的方式（如CSV、JSON等）保存这些坐标。