MIPS汇编语言实现斐波那契数列

时间: 2024-01-16 08:18:47 浏览: 65
以下是使用MIPS汇编语言实现斐波那契数列的例子: ```assembly .data fib: .word 0:10 .text .globl main main: li $t0, 0 # 初始化第一个斐波那契数为0 sw $t0, fib # 存储到fib数组中 li $t1, 1 # 初始化第二个斐波那契数为1 sw $t1, 4(fib) # 存储到fib数组中 li $t2, 2 # 初始化计数器为2 li $t3, 10 # 设置循环次数为10 loop: lw $t4, 4($t2) # 加载前两个斐波那契数 lw $t5, 0($t2) add $t6, $t4, $t5 # 计算当前斐波那契数 sw $t6, 8($t2) # 存储到fib数组中 addi $t2, $t2, 4 # 更新计数器 addi $t3, $t3, -1 # 更新循环次数 bnez $t3, loop # 如果循环次数不为0,继续循环 li $v0, 10 # 退出程序 syscall ``` 这段代码使用了一个fib数组来存储斐波那契数列,初始值为0和1。然后使用循环计算并存储剩余的斐波那契数。最后,程序退出。
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mips语言递归法实现斐波那契数列的输出

好的,以下是 MIPS 语言递归实现斐波那契数列的输出的代码示例: ``` .data result: .word 0 # 用来存储斐波那契数列的结果 .text .globl main main: # 调用递归函数计算斐波那契数列 addi $a0, $zero, 10 # 计算斐波那契数列的前10项 jal fibonacci # 输出结果 li $v0, 1 lw $a0, result syscall # 退出程序 li $v0, 10 syscall # 递归函数 fibonacci # 参数 $a0:需要计算的斐波那契数列项数 # 返回值:$v0 中存储了计算结果 fibonacci: addi $sp, $sp, -8 # 分配栈空间 sw $ra, 0($sp) # 保存返回地址 # 判断是否计算到了第1项或第2项 li $t0, 1 blt $a0, $t0, base_case beq $a0, $t0, base_case # 递归计算前两项的值 addi $a0, $a0, -1 jal fibonacci sw $v0, 0($sp) # 保存计算结果 addi $a0, $a0, -1 jal fibonacci lw $t1, 0($sp) # 加载上一次计算的结果 add $v0, $v0, $t1 # 计算当前项的值 sw $v0, result # 保存计算结果 lw $ra, 0($sp) # 恢复返回地址 addi $sp, $sp, 8 # 释放栈空间 jr $ra # 返回计算结果 # 递归基准情况处理函数 base_case # 参数 $a0:需要计算的斐波那契数列项数 # 返回值:$v0 中存储了计算结果 base_case: li $v0, 1 lw $ra, 0($sp) # 恢复返回地址 addi $sp, $sp, 8 # 释放栈空间 jr $ra # 返回计算结果 ``` 此代码使用递归法实现斐波那契数列的计算,并将结果存储在 `.data` 段中的 `result` 变量中,最后输出第 10 项的值。在 `fibonacci` 函数中,如果需要计算的斐波那契数列项数小于等于 2,就会转到 `base_case` 函数进行计算。否则,递归计算前两项的值,并用它们计算当前项的值。

setjmp和longjmp用mips汇编语言实现

setjmp和longjmp是C语言中提供的两个非常重要的函数,目的是实现函数间的跳转和状态保存。 setjmp函数用于保存当前函数执行的上下文,同时返回一个int类型的值。这个值由setjmp函数自动生成,用于之后调用longjmp函数时确定跳转目标。 longjmp函数则用于恢复之前setjmp所保存下来的上下文,使得程序能够直接跳转到指定的目标。 下面是setjmp和longjmp在mips汇编语言中的实现: setjmp: ``` #setjmp implementation in MIPS assembly language .text .align 2 .globl setjmp .ent setjmp setjmp: addi sp, sp, -32 # allocate stack frame sw ra, 28(sp) # save return address sw fp, 24(sp) # save frame pointer addi fp, sp, 32 # set new frame pointer sw a0, 0(fp) # save jmp_buf li v0, 0 # return 0 jr ra .end setjmp ``` longjmp: ``` #longjmp implementation in MIPS assembly language .text .align 2 .globl longjmp .ent longjmp longjmp: lw fp, 24(sp) # restore frame pointer lw ra, 28(sp) # restore return address addi sp, sp, 32 # deallocate stack frame lw t0, 0(fp) # restore jmp_buf lw ra, 4(t0) # restore return address lw sp, 8(t0) # restore stack pointer lw s0, 12(t0) # restore frame pointer jr ra .end longjmp ``` 以上是setjmp和longjmp在MIPS汇编语言中的实现。需要注意的是,这里使用了MIPS体系结构的调用约定,即函数返回值在v0寄存器中,函数参数在a0-a3寄存器中,被调用者保存的寄存器在栈帧中。在实际使用中,应根据特定的编译器和操作系统的要求进行调整。

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def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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