dic['k1'].append(li[i]) AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'

这个错误是因为你尝试在一个字符串对象上调用append()方法，但是字符串对象没有这个方法。只有列表对象才有append()方法。如果你想要将一个元素添加到字符串中，你可以使用字符串的加号运算符。例如，如果你想要将一个列表中的元素添加到一个字符串中，你可以使用以下代码：

li = ['a', 'b', 'c']
s = ''
for item in li:
    s += item

这将把列表中的所有元素连接成一个字符串。如果你想要在字符串中添加一个单独的字符，你可以使用以下代码：

s = 'hello'
s += '!'

这将在字符串's'的末尾添加一个感叹号。请注意，这里使用的是加号运算符，而不是append()方法。

相关问题

fig.data.callbacks.append({ AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'callbacks'

这个错误提示是因为你尝试在一个不应该添加回调的地方添加事件处理程序。在Plotly中，`fig.data`是一个元组，它代表图表的数据部分，而不是一个可以直接添加回调的对象。

如果你想要添加回调，你应该在`fig`（即完整的图表对象）上操作，而不是在`fig.data`上。例如，在添加点击事件时，应该在`fig`上调用`add_trace_on_click`或者其他类似的方法，而不是直接在`fig.data`上调用`callbacks.append`。

纠正后的代码片段应该是这样的：

fig.data = []  # 如果你之前有原始数据，需要先移除原有的数据

# 添加点击事件处理函数
def on_click(data):
    ... (你的事件处理代码)

fig.update_layout(
    # 其他布局设置...
    updatemenus=[...]
)

# 在fig上添加点击事件
fig.add_trace_click(on_click, points=range(len(fig.data)))  # 或者其他的add_trace_on_click方法

fig.show()

请注意，上述代码假设Plotly库有对应的`add_trace_click`或类似的方法来添加事件处理。如果没有，你可能需要查阅官方文档或查找相关的Plotly教程来找到正确的API。

AttributeError: DataFrame object has no attribute append . Did you mean: _append ?

This error occurs when you try to call the `append` method on a Pandas DataFrame object, but the object does not have an `append` attribute.

One possible reason for this error is that you are trying to append a DataFrame to another DataFrame using the `append` method, but you are not using it correctly. In Pandas, the `append` method does not modify the original DataFrame, but instead it returns a new DataFrame that contains the rows from both DataFrames. Therefore, you need to assign the result of the `append` method to a new variable or to the original DataFrame, like this:

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = df1.append(df2)

In this example, `df3` will contain the rows from both `df1` and `df2`.

If you are still getting the AttributeError, it's possible that the DataFrame object you are trying to append to does not have an `append` attribute. In this case, you can try using the `_append` attribute instead, which is a private method that is used internally by Pandas. However, be aware that using private methods may not be supported in future versions of Pandas and may cause unexpected behavior.

df1._append(df2)