sklearn多项式函数
时间: 2023-08-09 21:04:12 浏览: 43
sklearn中的多项式函数是通过使用`sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures`来实现的。这个函数可以将原始特征进行多项式扩展,生成新的特征矩阵。例如,对于输入特征向量x=\[x1, x2\],如果我们将`PolynomialFeatures`的degree参数设置为2,那么它将生成一个新的特征矩阵,包含原始特征的所有组合,以及它们的幂次。具体来说,它会生成以下特征:\[1, x1, x2, x1^2, x1*x2, x2^2\]。然后,我们可以将这个特征矩阵输入到线性回归模型中进行训练和预测。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [sklearn 多项式回归 提取系数保存到txt中直接使用](https://blog.csdn.net/xckkcxxck/article/details/111110994)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [sklearn之多项式回归](https://blog.csdn.net/weixin_34419561/article/details/113023429)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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