pycharmpip下载CNN

在Python中，使用`pip`安装CNN相关的库通常是为了利用`torch`（PyTorch）框架构建卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）。如果你想要安装PyTorch及其相关的深度学习工具，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端或者命令提示符（Windows用户）。
2. 确保已经激活了虚拟环境（如果有），如果没有可以使用`venv`或`conda`创建一个新的。

# 如果使用venv
python -m venv my_env
source my_env/bin/activate

# 如果使用conda
conda create --name my_env
conda activate my_env

3. 使用`pip`安装`torch`库以及相关的深度学习库如`torchvision`，它包含了一些预训练的模型包括CNN架构：

   pip install torch torchvision

4. 安装完成后，你可以通过以下代码导入并使用预定义的CNN模型：

   import torch
   from torchvision.models import resnet18, alexnet, vgg16, etc. # 选择合适的模型

   model = resnet18(pretrained=True) # 加载预训练权重

注意，如果需要GPU加速训练，还需要安装`torchvision`的cuda版本，并且确保你的系统已安装对应CUDA和cuDNN库。