stream转字段类型

时间: 2023-09-05 15:12:41 浏览: 86

Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例

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在Java 8中，Stream API引入了许多新的特性，极大地增强了处理集合数据的能力。其中，`groupingBy`方法就是其中一个非常实用的功能，它允许我们根据指定的条件对集合中的元素进行分组。在这个案例中，我们将探讨如何使用`groupingBy`进行多字段分组以及如何实现分组求和。 `groupingBy`的基本用法是根据一个单一的属性将集合元素分组。例如，给定一个包含水果名称的列表，我们可以很容易地按照水果类型进行分组： ```java List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya"); Map<String, List<String>> result1 = items.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity())); ``` 这里，`Function.identity()`函数作为分组的依据，表示每个元素自身就是其分组的键。`result1`将是一个Map，键是水果类型，值是该类型的所有水果实例。如果我们想要计算每个水果类型的数量，可以使用`counting()`收集器： ```java Map<String, Long> result2 = items.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting())); ``` `result2`现在存储了每个水果类型的计数。为了按数量降序排序这些结果，可以创建一个新的LinkedHashMap，并使用`entrySet().stream()`、`sorted()`和`forEachOrdered()`来实现： ```java Map<String, Long> finalMap = new LinkedHashMap<>(); result2.entrySet().stream() .sorted(Map.Entry.<String, Long>comparingByValue().reversed()) .forEachOrdered(e -> finalMap.put(e.getKey(), e.getValue())); ``` 这将得到一个按照数量降序排列的水果类型及其数量的Map。接下来，我们来看如何进行多字段分组。假设我们有一个User类，包含姓名、地址和年龄三个字段，我们要根据姓名和地址对用户进行分组： ```java class User { String name; String address; int age; // 构造器、getter和setter省略 } List<User> userList = ... // 初始化User列表 Map<String, List<User>> multiFieldGrouped = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::fetchGroupKey)); ``` 在这个例子中，我们需要定义一个`fetchGroupKey`方法，它返回一个由姓名和地址组成的组合字符串，作为分组的键： ```java private static String fetchGroupKey(User user) { return user.getName() + "#" + user.getAddress(); } ``` 这样，`multiFieldGrouped`就将用户按照姓名和地址分组。除了直接使用组合键，还可以通过嵌套`groupingBy`来实现多字段分组。按照一个字段（如姓名）分组，然后对每个分组再按照另一个字段（如地址）进行内部分组： ```java Map<String, Map<String, List<User>>> nestedGrouping = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.groupingBy(User::getAddress))); ``` 这样，`nestedGrouping`会是一个Map，键是用户姓名，值是另一个Map，其键为地址，值为该地址下的用户列表。通过以上示例，我们可以看到Java 8的Stream API和`groupingBy`方法在处理数据分组和聚合时的强大功能。无论是简单的单字段分组，还是复杂的多字段分组，都能够有效地帮助我们对数据进行组织和分析。同时，结合其他收集器如`counting()`和`sorted()`，我们可以实现更复杂的数据处理逻辑，满足各种业务需求。

在引用中的示例代码中，通过使用Stream.of(nums).map(intValue -> String.valueOf(intValue))将Integer类型的数组转换为String类型的流。在这个例子中，intValue是一个参数，代表数组中的每个元素，通过String.valueOf()方法将其转换为String类型。接下来，使用forEach()方法遍历流中的每个元素，然后使用vo.getClass()方法获取每个元素的类型，即String类型。所以，在这个示例中，stream转换为了String类型。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [lambad表达式（3）利用Stream对数据类型进行转换](https://blog.csdn.net/qq_42773076/article/details/108741778)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Java stream多字段分组（groupingBy）](https://blog.csdn.net/m0_58016522/article/details/131082125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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