clickhouse连接超时

### ClickHouse 连接超时解决方案

当遇到 ClickHouse 连接超时时，可以从多个方面进行排查和优化。以下是详细的解决方案：

#### 1. 调整 JDBC URL 参数
通过调整 JDBC URL 中的相关参数可以有效减少连接超时的发生。常见的参数包括 `socket_timeout` 和 `connect_timeout`。

spring:
  datasource:
    url: jdbc:clickhouse://192.168.2.243:8123/default?socket_timeout=60000&connect_timeout=5000

设置合理的超时时间有助于防止长时间等待导致的任务卡死[^3]。

#### 2. 修改 ClickHouse 配置文件
在 ClickHouse 的配置文件中增加或修改与网络相关的参数也可以提高稳定性。具体来说，在 `/etc/clickhouse-server/config.xml` 文件内添加如下配置项：

<max_execution_time>60</max_execution_time>
<idle_connection_timeout>30</idle_connection_timeout>
<keep_alive_timeout>10</keep_alive_timeout>

这些参数分别控制查询的最大执行时间和空闲连接的保持时间，适当延长能够避免因短暂网络波动引起的断开重连现象[^2]。

#### 3. 数据库驱动版本更新
确保使用的 ClickHouse JDBC Driver 版本是最新的稳定版。旧版本可能存在已知 bug 或性能瓶颈，升级至最新版本往往能带来更好的兼容性和效率提升。

#### 4. 应用层逻辑优化
对于应用端而言，合理设计 SQL 查询语句同样重要。尽量避免一次性返回过大的结果集，分页读取数据或者采用异步方式处理大规模数据传输任务都可以显著降低超时风险。

// Java 示例：使用 PreparedStatement 执行带 LIMIT 子句的查询
String sql = "SELECT * FROM my_table ORDER BY id ASC LIMIT ? OFFSET ?";
try (PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql)) {
    int limit = 1000;
    int offset = 0;

    while (true) {
        pstmt.setInt(1, limit);
        pstmt.setInt(2, offset);

        try (ResultSet rs = pstmt.executeQuery()) {
            boolean hasResults = false;
            while (rs.next()) {
                // 处理每一行记录...
                hasResults = true;
            }

            if (!hasResults) break; // 结束循环
            
            offset += limit;
        }
    }
}