图像高通滤波matlab

图像高通滤波在MATLAB中通常用于增强图像的高频细节，去除低频噪声。高通滤波器也称为“高频提升”滤波器，其目的是强调图像中的边缘、纹理等特征，因为这些信息在频率域通常对应于较高的频率成分。

在MATLAB中，可以使用`imfilter`函数结合特定类型的高通滤波器核（如高斯函数的负倒数、傅里叶变换的单位圆内的部分等）来实现高通滤波。例如，对于二维图像I，可以这样做：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg');

% 创建高通滤波器核
h = fspecial('highpass', [filter_size, filter_size]); % 这里的filter_size是所选滤波器的大小

% 应用高通滤波
filtered_img = imfilter(img, h);

% 可能需要对滤波后的结果做归一化或调整
filtered_img = mat2gray(filtered_img); % 如果原始图像是灰度的