巴特沃斯高通滤波matlab

巴特沃斯高通滤波器是一种常用的图像处理滤波器之一，用于增强图像的高频细节并减少低频信息。其产生公式为：

H(u,v) = 1 / (1 + (D(u,v)/D0)^(2n))

其中，D(u,v)表示频率点(u,v)与频域中心的距离，D0为巴特沃斯高通滤波器的截止频率，n为滤波器的阶数。需要注意的是，巴特沃斯高通滤波器的表达式与巴特沃斯低通滤波器的表达式在分母中的D0和D(u,v)位置上进行了交换。

在MATLAB中，可以使用函数"butter"来实现巴特沃斯高通滤波器。使用该函数需要指定滤波器的阶数和截止频率D0。具体的代码示例如下：

% 定义滤波器的阶数和截止频率
n = 4;
D0 = 20;

% 生成巴特沃斯高通滤波器
[b, a = butter(n, D0, 'high');

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 将图像转换为频域
fftImage = fftshift(fft2(image));

% 对频域图像进行滤波
filteredImage = fftImage .* b;

% 将滤波后的频域图像转换回空域
result = real(ifft2(ifftshift(filteredImage)));

% 显示滤波结果
imshow(result, []);

以上代码中，我们使用了MATLAB中的"butter"函数生成了一个巴特沃斯高通滤波器，并将其应用于输入图像。最后，我们将滤波后的结果显示出来。需要注意的是，为了在空域中显示图像，我们使用了"imshow"函数，并将空域图像的范围限定在合适的范围内。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [图像处理之理想高通滤波器、巴特沃斯高通滤波器和高斯高通滤波器的matlab简单实现](https://blog.csdn.net/qq_44111805/article/details/126314710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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