tracking 数据集有什么数据集、

跟踪数据集是用于训练计算机视觉模型以进行目标跟踪的数据集。这些数据集通常包含视频序列以及与每个目标相关的标注信息，例如目标的边界框位置和类别标签。

以下是一些常用的跟踪数据集：

1. MOTChallenge：这是一个广泛使用的多目标跟踪数据集，包含各种不同场景的视频序列，如行人、车辆等。

2. KITTI MOT：这个数据集是基于KITTI数据集的目标跟踪扩展版本，主要关注车辆跟踪任务。

3. OTB（Object Tracking Benchmark）：这个数据集包含各种不同类别的目标，如行人、自行车、汽车等，并提供了丰富的标注信息。

4. VOT（Visual Object Tracking Challenge）：这是一个年度比赛，提供了大量的跟踪数据集，涵盖了各种不同场景和挑战。

这些数据集都可以用于训练和评估目标跟踪算法。您可以通过访问它们的官方网站来获取更多详细信息和下载数据集。同时，还有其他一些特定于某个领域或任务的跟踪数据集可供选择。

相关问题

kitti tracking数据集

Kitti tracking数据集是一个广泛用于计算机视觉和自动驾驶研究的数据集。它包括来自于汽车驾驶场景的视觉和激光雷达数据。该数据集提供了多个数据集版本，如Kitti raw数据集、Kitti odometry数据集和Kitti tracking数据集。

Kitti tracking数据集包含了21个序列，每个序列都有连续的图像帧、激光雷达点云和标注信息。这些标注信息包括车辆、行人、自行车等对象的边界框和运动轨迹。这使得研究者可以利用该数据集进行目标检测、跟踪和运动预测等任务的研究。

你可以通过Kitti数据集官网获取更多关于Kitti tracking数据集的详细信息和下载链接。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [kitti数据集简介、百度网盘分享 kitti-object、kitti-tracking 全套数据集 自动驾驶](https://blog.csdn.net/qq_41590635/article/details/110350825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [KITTI tracking数据集](https://blog.csdn.net/qq_29931083/article/details/106460698)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

tracking数据集下载

您可以在以下网站下载tracking数据集：
1. MOTChallenge：https://motchallenge.net/data/2D_MOT_2015/
2. UA-DETRAC：http://detrac-db.rit.albany.edu/download
3. KITTI：http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/eval_tracking.php

这些数据集都是用于多目标跟踪的，包含了视频序列和标注信息。您可以根据自己的需求选择下载。