GEE IAM批量设置整个assets分享账户

Google Earth Enterprise (GEE) IAM（Identity and Access Management）允许管理员通过批量操作来管理资产（Assets）的访问权限。当你需要共享整个资产目录给特定用户或团队时，可以按照以下步骤进行：

1. 登录到GEE Manager控制台。
2. 打开"组织管理"或类似选项，进入IAM设置区域。
3. 创建一个新的IAM策略，例如为"所有者"、"编辑者"或"查看者"角色分配权限。
4. 使用`gcloud`命令行工具或API，编写脚本或配置文件来批量应用这个策略。这通常涉及创建一个JSON或CSV文件，其中包含用户或组的电子邮件地址以及他们应获得的权限级别。
5. 运行`gcloud auth apply-policy`或相应的API调用，将文件中的设置应用到指定的资产目录。

gcloud assets apply-policy --uri <policy-url> --scope organizations/<your_organization>/folders/<folder_id>/assetTypes/gee_asset --location global

记得替换 `<policy-url>` 为你的策略URL，`<your_organization>` 和 `<folder_id>` 分别为组织ID和资产所在的文件夹ID。

相关问题

GEE python api 批量下载assets中的FeatureCollection

Google Earth Engine (GEE) Python API 提供了一个方便的方式来批量下载 FeatureCollections 中的数据，通常用于地理空间数据分析后导出结果。使用 `ee.batch.Export.table.toDrive()` 函数可以实现这个功能。以下是基本步骤：

1. **选择FeatureCollection**：首先，你需要在GEE中选定你要下载的FeatureCollection，这通常是一个包含地理位置信息的表或者图层。

# 假设fc是我们已经处理好的FeatureCollection
feature_collection = ee.FeatureCollection('your_asset_id')

2. **设置导出配置**：定义导出任务，指定文件名，以及是否需要压缩等选项。

# 定义导出任务
export_config = {
    'description': 'Exported feature collection',
    'fileFormat': 'TFRecord',  # 文件格式
    'scale': 10,  # 数据分辨率
    'region': feature_collection.geometry().bounds(),  # 下载区域
    'driveFolder': 'your_folder_name',  # Google Drive 目录
}

task = ee.batch.Export.table.toDrive(
    collection=feature_collection,
    description=export_config['description'],
    fileFormat=export_config['fileFormat'],
    folder=export_config['driveFolder'],
    scale=export_config['scale']
)

3. **开始任务**：最后，启动任务并等待它完成。

# 启动任务
task.start()

GEE 如何批量处理 循环适量边界

你可以使用Google Earth Engine（GEE）的循环，来批量处理循环适量边界。以下是一个示例代码，演示如何使用循环来处理多个边界：

// 定义一个包含多个边界的图层
var boundaries = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Rectangle(-10, -10, 0, 0), {name: 'boundary1'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Rectangle(0, 0, 10, 10), {name: 'boundary2'}),
]);

// 创建一个函数来处理单个边界
var processBoundary = function(boundary) {
  var geometry = boundary.geometry();
  var name = boundary.get('name');

  // 在这里添加你的处理逻辑，例如计算边界的统计信息等

  // 返回处理结果作为新的属性
  return boundary.set('processed', true);
};

// 使用循环遍历所有边界，并应用处理函数
var processedBoundaries = boundaries.map(processBoundary);

// 打印处理后的边界集合
print('Processed Boundaries:', processedBoundaries);

在这个示例代码中，我们首先定义了一个包含多个边界的图层（`boundaries`）。然后，我们创建了一个名为`processBoundary`的函数，该函数接受一个边界作为参数，并在其中添加了你的处理逻辑。最后，我们使用`map`函数将`processBoundary`函数应用于每个边界，并将结果存储在`processedBoundaries`中。

请注意，在实际应用中，你需要根据你的具体需求来修改`processBoundary`函数中的处理逻辑。这只是一个简单的示例，以帮助你理解如何使用循环批量处理循环适量边界。