在设计数据库时，如何利用实体-联系模型（ER模型）提高数据检索效率和数据管理的可维护性？请结合实际应用场景给出建议。

实体-联系模型（ER模型）是数据库设计中的核心概念之一，它通过定义实体、实体的属性以及实体之间的关系，帮助设计者构建一个清晰、结构化的数据模型。为了有效地应用ER模型优化数据检索效率和数据管理的可维护性，以下是几个关键步骤和策略：

参考资源链接：[数据库基础与管理：NP2013 计算机导论第11章](https://wenku.csdn.net/doc/7mvivoswfk?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **定义实体和属性**：首先，明确业务需求，识别出需要存储的关键信息实体，如用户、订单、产品等，并为每个实体定义必要的属性。例如，在一个电商平台数据库设计中，'用户'实体可能包含用户名、密码、邮箱等属性。

2. **识别实体间的关系**：分析实体间的关系，确定它们是一对一、一对多还是多对多的关系。例如，一个用户可以下多个订单，但每个订单只对应一个用户，所以用户和订单之间是多对一的关系。

3. **规范化设计**：为避免数据冗余和维护复杂性，应将数据模型规范化至适当范式。第三范式（3NF）通常被认为是一个良好的起点，它要求数据无传递依赖，且每个非主属性完全依赖于主键。

4. **建立索引策略**：在ER模型中确定哪些字段是高频查询字段，并在这些字段上建立索引。例如，如果经常根据用户名查询用户信息，则应该在用户名字段上建立索引，以加快查询速度。

5. **考虑查询模式**：理解业务场景中的常见查询模式，并确保ER模型设计能支持这些查询。例如，在订单查询中，可能需要根据时间范围、用户信息和订单状态进行筛选，设计时应考虑这些因素。

6. **实现视图和存储过程**：使用视图和存储过程可以简化复杂的查询逻辑，提高查询效率。视图可以抽象出常用的数据组合，存储过程则可以封装查询逻辑。

7. **使用关系型数据库管理系统（RDBMS）特性**：利用数据库管理系统的特定功能，如分区、聚簇索引等，来进一步优化数据管理。

通过以上步骤，你可以构建一个既高效又易于维护的数据库结构。《数据库基础与管理：NP2013 计算机导论第11章》课件提供了一个很好的起点，深入探讨了数据库的基础概念、设计方法和管理技巧，有助于你掌握这些关键点。

在完成数据库设计后，继续深入学习《数据库基础与管理：NP2013 计算机导论第11章》中的后续章节，将帮助你全面理解数据库的工作原理以及如何应对更复杂的数据管理挑战。

参考资源链接：[数据库基础与管理：NP2013 计算机导论第11章](https://wenku.csdn.net/doc/7mvivoswfk?spm=1055.2569.3001.10343)