用matlab进行元胞自动机模拟水淹条件下地铁站人员疏散，一出口一进口，写出代码

在MATLAB中，我们可以利用其强大的图像处理和数值计算能力来模拟水淹条件下的地铁站人员疏散。这里是一个简单的细胞自动机模型的示例代码，假设我们使用二维数组表示地铁站区域，每个元素代表一个位置，0表示空位，1表示人，2表示积水区域：

% 定义地铁站地图大小和初始状态
size_map = [10, 10]; % 可以根据实际需求调整
initial_state = zeros(size_map); % 空白地图
initial_state(5:7, 5:7) = 1; % 在中心放一些人

% 定义邻居结构
neighbours = [-1 0 1; -1 -1 1; -1 0 1];

% 模拟函数
function state = step(state, rule)
    new_state = zeros(size(state));
    
    for i = 1:numel(state)
        if state(i) == 1 % 如果是人
            people_neighbours = sum(neighbours == state([i + neighbours(:)])); % 计算周围的人数
            if state(i) == 2 % 如果在积水区
                if rand() < 0.8 % 高概率被困
                    new_state(i) = 1;
                else
                    new_state(i) = 0; % 无法移动，变成无人区
                end
            elseif people_neighbours > 1 % 超过一个邻居
                new_state(i) = 0; % 被迫离开
            else
                new_state(i) = 1; % 自由移动到空位
            end
        end
    end
    
    % 更新出口和入口状态
    new_state(1,:) = 0; % 出口无人
    new_state(end,:) = 0; % 入口无人
    new_state(:,1) = 0; % 出口无人
    new_state(:,end) = 1; % 入口有人进来
    
    % 应用规则
    state = apply_rule(new_state, rule);
end

% 游走算法
state = initial_state;
for t = 1:100 % 运行100步
    state = step(state, 'rule_1'); % 用特定的疏散策略替换此行
    disp(state); % 打印当前状态
    %