python邮件识别系统

Python邮件识别系统是一种基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统。该系统使用Python编程语言实现，可以对邮件进行分类，将垃圾邮件和正常邮件分开。该系统的主要功能是通过对邮件内容进行分析，使用朴素贝叶斯算法对邮件进行分类，从而实现垃圾邮件的自动过滤。该系统的优点是准确率高，可以有效地过滤垃圾邮件，提高用户的工作效率。

该系统的实现需要使用Python编程语言和相关的第三方库，如numpy、pandas、scikit-learn等。具体实现过程包括数据预处理、特征提取、模型训练和测试等步骤。在数据预处理阶段，需要对邮件进行清洗和分词处理，以便后续的特征提取。在特征提取阶段，需要将邮件转换为向量形式，并提取出与分类相关的特征。在模型训练和测试阶段，需要使用朴素贝叶斯算法对邮件进行分类，并评估分类结果的准确率。