flink group_concat()
时间: 2023-08-17 11:11:55 浏览: 217
在Flink中,没有内置的group_concat()函数。但是,你可以使用自定义的AggregateFunction来实现类似的功能。你可以定义一个自定义的AggregateFunction,用于将多个值连接成一个字符串。你可以在该函数的accumulate()方法中将每个值添加到一个StringBuilder中,然后在getValue()方法中返回连接后的字符串。以下是一个示例代码:
```java
import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction;
public class GroupConcatAggregateFunction extends AggregateFunction<String, StringBuilder> {
@Override
public StringBuilder createAccumulator() {
return new StringBuilder();
}
public void accumulate(StringBuilder accumulator, String value) {
accumulator.append(value).append(",");
}
@Override
public String getValue(StringBuilder accumulator) {
if (accumulator.length() > 0) {
accumulator.deleteCharAt(accumulator.length() - 1);
}
return accumulator.toString();
}
@Override
public DataType getResultType() {
return DataTypes.STRING();
}
@Override
public DataType getAccumulatorType() {
return DataTypes.STRING();
}
}
```
然后,你可以在Flink的Table API或SQL中使用这个自定义的AggregateFunction来实现类似于group_concat()的功能。例如,假设你有一个名为"students"的表,其中包含"id"和"name"两列,你可以使用以下代码来实现将同一id的name连接成一个字符串的功能:
```java
Table table = // 获取表
table.groupBy("id")
.select("id, GroupConcat(name) as names")
```
请注意,上述代码中的"GroupConcat"是自定义的AggregateFunction的名称。你需要根据你的实际情况来命名和使用自定义的AggregateFunction。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Flink监听bin-log日志](https://blog.csdn.net/HRK0909/article/details/124118904)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Flink自定义函数之聚合函数(UDAGG函数)](https://blog.csdn.net/marui156/article/details/130629375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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