python兼容sM4

时间: 2023-08-17 17:15:33 浏览: 55
引用[1]:SM4是一种国密算法,它是一种对称加密算法,密钥长度为16字节(128位),分组长度也为128位。SM4算法可以用于加密和解密数据。[3]在Python中,可以使用gmssl库来实现SM4算法的加解密操作。该库提供了对SM4算法的支持,可以方便地进行SM4算法的使用和操作。[3]因此,Python是兼容SM4算法的,可以使用gmssl库来进行SM4算法的加解密操作。
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python twain

Python TWAIN是一个用于在Python中访问TWAIN兼容扫描设备的库。它***AIN来编写程序,以便与扫描设备进行交互并获取图像数据。 要使用Python TWAIN,你需要先安装相应的库。你可以通过在命令行中运行以下命令来安装Python TWAIN: ``` pip install twain ``` 安装完成后,你可以在Python代码中导入twain模块,并使用其提供的函数来控制扫描设备。 下面是一个简单的示例,演示如何使用Python TWAIN进行扫描操作: ```python import twain # 初始化TWAIN模块 twain.set_sm('TWAIN_32.DLL') # 获取可用的扫描设备列表 source_list = twain.get_source_list() if source_list: # 选择第一个扫描设备 source_name = source_list[0] # 打开扫描设备 scanner = twain.open_source(source_name) # 设置扫描选项 scanner.set_capability(twain.ICAP_PIXELTYPE, twain.TWPT_GRAY) # 执行扫描操作 scanner.acquire() # 获取扫描到的图像数据 images = scanner.get_images() # 保存图像文件 for i, image in enumerate(images): image.save(f'scan_{i}.bmp') # 关闭扫描设备 scanner.close() else: print("No scanning devices found.") ``` 这只是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进一步扩展和修改代码。请注意,TWAIN是一个Windows特定的技术,因此Python TWAIN库只能在Windows系统上使用。

python -m spacy download en_core_web_sm connection error

当你在运行 "python -m spacy download en_core_web_sm" 命令时出现 "connection error" 错误,意味着你的计算机无法连接到Spacy的下载服务器。这可能是因为你的计算机无法访问互联网或Spacy服务器出现问题。 首先,确保你的计算机连接到可稳定的互联网连接。你可以尝试打开其他网页或应用程序来确定互联网连接是否正常。 如果你的互联网连接正常,但仍然遇到 "connection error" 错误,那么这可能是Spacy服务器出现问题。你可以稍后再次尝试下载,或者尝试从其他源下载所需的Spacy模型。 此外,你还可以尝试使用以下命令来下载en_core_web_sm模型的压缩文件,然后手动安装: 1. 打开Spacy的模型目录: - 在命令行中运行"python"进入Python解释器 - 运行以下代码: ```python import spacy print(spacy.__file__) ``` - 输出将显示Spacy的安装路径,其中一个子目录名为"models"或"models-xx"。 2. 打开Spacy的模型目录,并进入子目录,如"models/en_core_web_sm"。 3. 下载en_core_web_sm模型的压缩文件: - 在浏览器中访问 https://github.com/explosion/spacy-models/releases - 在该页面上找到en_core_web_sm模型的最新版本,并下载对应的.zip文件。 4. 将下载的压缩文件解压到模型目录中,确保解压后的文件夹名称为"en_core_web_sm"。 5. 打开命令行,并使用以下命令创建一个链接来识别该模型: ``` python -m spacy link [模型目录的绝对路径] [模型名称] ``` 经过上述步骤,你应该能够手动下载并安装en_core_web_sm模型,从而解决"connection error"错误。如果问题仍然存在,请确保你的计算机和Spacy工具的版本兼容,并尝试联系Spacy的支持团队以获取更多帮助。

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CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

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