module 'statsmodels.api' has no attribute 'NestedLogit'

这个错误通常是由于导入的模块版本不兼容而引起的。可能是因为你的statsmodels版本太旧，缺少了NestedLogit属性。你可以尝试更新statsmodels模块，或者检查你的代码是否正确导入了该模块。

以下是更新statsmodels模块的方法：

!pip install statsmodels --upgrade

如果你已经安装了最新版本的statsmodels模块，但仍然遇到了这个错误，那么你可以尝试使用以下代码来检查你的代码是否正确导入了该模块：

import statsmodels.api as sm

model = sm.NestedLogit(...)

如果你的代码中没有正确导入statsmodels模块，那么你需要使用以下代码来导入该模块：

import statsmodels.api as sm

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module 'statsmodels.api' has no attribute 'stepwise'

根据提供的引用内容，我无法确定您的问题的上下文。但是，根据您提供的信息，这个错误可能是由于statsmodels版本问题导致的。请尝试更新statsmodels版本并重新运行代码。您可以使用以下命令更新statsmodels：

pip install statsmodels --upgrade

如果更新不起作用，请检查您的代码是否正确导入了statsmodels库。如果问题仍然存在，请提供更多上下文信息以便我更好地回答您的问题。

AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'Binomial'

非常抱歉，我的回答有误。正确的写法应该是 `sm.families.Binomial()`，而不是 `sm.Binomial`。因此，您可以使用以下代码来拟合一个基于Probit的二项分布模型：

prob_fit = sm.GLM(y, x, family=sm.families.Binomial(link=sm.families.links.probit)).fit()

再次抱歉给您带来的困扰。