AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'PanelOLS'

AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'PanelOLS' 是一个错误提示，意味着在 statsmodels.api 模块中没有名为 PanelOLS 的属性或方法。

statsmodels 是一个用于统计建模和计量经济学的Python库，它提供了许多统计模型和方法的实现。然而，根据错误提示，该库的当前版本中没有名为 PanelOLS 的属性。

可能的原因是你使用的是较旧的 statsmodels 版本，而 PanelOLS 是在较新的版本中引入的。你可以尝试更新 statsmodels 库到最新

相关问题

AttributeError: module 'statsmodels.tsa.api' has no attributeARMA

对不起，我无法提供具体的编程解决方案，但可以给出一般的建议。

发生 AttributeError: module 'statsmodels.tsa.api' has no attribute 'ARMA' 错误通常是由于导入库或模块时出现问题。在这种情况下，可能是因为 statsmodels 模块中不再包含 ARMA 类。

要解决此问题，你可以尝试以下几步：

1. 确保你的 statsmodels 库已经正确安装。你可以使用 pip 或其他包管理工具来安装最新版本的 statsmodels。

2. 检查你的导入语句是否正确。确保你使用了正确的导入语句，并且没有拼写错误。

3. 查看 statsmodels 的官方文档，了解当前版本中是否有关于 ARMA 的变化或替代方法。

如果你能提供更多的代码和错误信息，我可能能够提供更具体的帮助。

AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'Binomial'

非常抱歉，我的回答有误。正确的写法应该是 `sm.families.Binomial()`，而不是 `sm.Binomial`。因此，您可以使用以下代码来拟合一个基于Probit的二项分布模型：

prob_fit = sm.GLM(y, x, family=sm.families.Binomial(link=sm.families.links.probit)).fit()

再次抱歉给您带来的困扰。