AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'Binomial'

非常抱歉，我的回答有误。正确的写法应该是 `sm.families.Binomial()`，而不是 `sm.Binomial`。因此，您可以使用以下代码来拟合一个基于Probit的二项分布模型：

prob_fit = sm.GLM(y, x, family=sm.families.Binomial(link=sm.families.links.probit)).fit()

再次抱歉给您带来的困扰。

相关问题

AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'contingency_tables'

AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'contingency_tables' 是一个错误提示，意味着在 statsmodels.api 模块中没有名为 'contingency_tables' 的属性。

statsmodels 是一个用于统计建模和计量经济学的Python库，它提供了许多统计模型和方法的实现。然而，根据错误提示，'contingency_tables' 并不是 statsmodels.api 模块的一部分。

可能的原因是你正在使用的版本的 statsmodels 不支持 'contingency_tables' 属性，或者你可能拼写错误。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你已经正确安装了最新版本的 statsmodels 库。你可以使用 pip 命令来安装或更新库：pip install statsmodels。
2. 检查你的代码中是否正确导入了 statsmodels.api 模块。例如，你可以使用以下语句导入该模块：import statsmodels.api as sm。
3. 确认你要使用的方法或属性的名称是否正确。你可以查阅 statsmodels 的官方文档或使用 dir() 函数来查看可用的属性和方法列表。

如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。

AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'taylor_statistics'

AttributeError: module 'statsmodels.api' has no attribute 'taylor_statistics' 是一个错误提示，意味着在 statsmodels.api 模块中没有名为 'taylor_statistics' 的属性。

statsmodels 是一个用于统计建模和计量经济学的Python库，它提供了许多统计模型和方法的实现。然而，根据错误提示，'taylor_statistics' 并不是 statsmodels.api 模块中的一个有效属性。

可能的原因是：
1. 版本问题：你使用的 statsmodels 版本可能过旧，没有包含 'taylor_statistics' 属性。你可以尝试更新 statsmodels 到最新版本，或者查看文档以确定该属性是否存在于特定版本中。
2. 拼写错误：请确保你正确拼写了属性名 'taylor_statistics'，大小写也要注意。
3. 属性不存在：'taylor_statistics' 可能不是 statsmodels.api 模块中的一个有效属性。你可以查看 statsmodels 的文档或者其他资源，确认是否存在其他类似的属性或方法可以满足你的需求。