AttributeError: module 'statsmodels.stats.api' has no attribute 'chisqprob'

AttributeError: 'module' object has no attribute 'chisqprob' 这个错误通常是当你尝试在Python中导入`statsmodels`库，并试图访问其中的`chisqprob`函数时遇到的。`chisqprob`似乎不是一个内置在这个模块里的函数。可能是这个版本的`statsmodels`里已经移除了这个函数，或者你需要先安装特定版本的`statsmodels`才能找到它。

解决这个问题的办法有：

1. 检查你的`statsmodels`版本是否最新，如果不是，尝试更新到包含`chisqprob`函数的版本。
2. 确认`chisqprob`是否存在于你使用的`statsmodels`子模块中，比如可能是`statsmodels.stats.contingency_tables`或者`statsmodels.stats.proportion`。
3. 如果不是库的问题，检查你的代码中是否拼写错误或者函数名称是否有误。

如果你需要帮助找到替代的方法计算χ²概率值，你可以查阅`statsmodels`文档，或者使用其他统计库如`scipy.stats.chi2.sf`或者直接在网上搜索相关的统计函数。

相关问题

AttributeError: module 'statsmodels.stats.api' has no attribute 'shapiro'

抱歉，我之前的回答有误，正确的是使用 `scipy` 库中的 `shapiro` 函数进行 Shapiro-Wilk 正态性检验。以下是示例 Python 代码：

from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制 QQ 图
stats.probplot(ds['salary'], plot=plt)

# 进行 Shapiro-Wilk 正态性检验
stat, p = stats.shapiro(ds['salary'])
print("Shapiro-Wilk test statistic: {:.4f}, p-value: {:.4f}".format(stat, p))

其中，`stats.probplot` 函数用于绘制 QQ 图，`stats.shapiro` 函数用于进行 Shapiro-Wilk 正态性检验，并返回检验统计量和 p 值。

如果你想计算85%分位数，可以使用 `numpy` 库中的 `percentile` 函数，以下是示例代码：

import numpy as np

# 计算薪资的85%分位数
pct = np.percentile(ds['salary'], 85)
print("85th percentile of salary is: {:.2f}".format(pct))

其中，`np.percentile` 函数用于计算指定百分位的分位数。

AttributeError: module 'statsmodels.stats.api' has no attribute 't_test'

这个错误通常发生在尝试使用Python的`statsmodels`库进行统计测试时，特别是当你试图调用`t_test`函数但该库版本中并没有这个函数。`statsmodels`库确实包含一些统计分析功能，但它的API可能会随着版本更新而变化。

`t_test`函数在早期版本的`statsmodels.stats.api`模块中可能是存在的，但现在可能已经被移到了其他地方，或者被重命名或移除。你需要确认你的`statsmodels`库是否是最新的，或者查看官方文档以了解当前可用的测试函数。

你可以尝试以下步骤：

1. **检查版本**：使用`import statsmodels; statsmodels.__version__`查看你安装的`statsmodels`版本。
2. **查阅文档**：访问`statsmodels`的官方文档（https://www.statsmodels.org/stable/），查找`t_test`相关的函数或模块。
3. **更新库**：如果你的版本过旧，尝试使用`pip install --upgrade statsmodels`更新到最新版本。
4. **使用正确的函数**：确认`t_test`是否已迁移，如果是，请查阅新文档找到替换的函数。

如果上述操作后仍然找不到`t_test`，那可能是因为你使用的统计检验功能不在`statsmodels.api`模块中，而是其他模块如`statsmodels.formula.api`或`statsmodels.stats.ttest`。