AttributeError: module 'statsmodels.stats.api' has no attribute 'outliers_influence'
时间: 2024-05-20 19:09:27 浏览: 19
这个错误通常是因为你正在尝试使用 statsmodels 库的 outliers_influence 模块,但是这个模块并不存在。这可能是因为你的 statsmodels 版本太老,或者是因为你的安装没有成功。你可以尝试更新 statsmodels 库或者重新安装它。
如果你使用的是 Anaconda,可以在 Anaconda Prompt 中输入以下命令更新 statsmodels:
```
conda update statsmodels
```
如果你使用的是 pip 安装的 statsmodels,可以在命令行中输入以下命令更新:
```
pip install --upgrade statsmodels
```
如果更新或重新安装后仍然出现这个错误,可以考虑检查你的代码,确保正确地引用了 outliers_influence 模块。
相关问题
AttributeError: module 'statsmodels.stats.api' has no attribute 'shapiro'
抱歉,我之前的回答有误,正确的是使用 `scipy` 库中的 `shapiro` 函数进行 Shapiro-Wilk 正态性检验。以下是示例 Python 代码:
```python
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制 QQ 图
stats.probplot(ds['salary'], plot=plt)
# 进行 Shapiro-Wilk 正态性检验
stat, p = stats.shapiro(ds['salary'])
print("Shapiro-Wilk test statistic: {:.4f}, p-value: {:.4f}".format(stat, p))
```
其中,`stats.probplot` 函数用于绘制 QQ 图,`stats.shapiro` 函数用于进行 Shapiro-Wilk 正态性检验,并返回检验统计量和 p 值。
如果你想计算85%分位数,可以使用 `numpy` 库中的 `percentile` 函数,以下是示例代码:
```python
import numpy as np
# 计算薪资的85%分位数
pct = np.percentile(ds['salary'], 85)
print("85th percentile of salary is: {:.2f}".format(pct))
```
其中,`np.percentile` 函数用于计算指定百分位的分位数。
AttributeError: module 'statsmodels.tsa.api' has no attributeARMA
对不起,我无法提供具体的编程解决方案,但可以给出一般的建议。
发生 AttributeError: module 'statsmodels.tsa.api' has no attribute 'ARMA' 错误通常是由于导入库或模块时出现问题。在这种情况下,可能是因为 statsmodels 模块中不再包含 ARMA 类。
要解决此问题,你可以尝试以下几步:
1. 确保你的 statsmodels 库已经正确安装。你可以使用 pip 或其他包管理工具来安装最新版本的 statsmodels。
2. 检查你的导入语句是否正确。确保你使用了正确的导入语句,并且没有拼写错误。
3. 查看 statsmodels 的官方文档,了解当前版本中是否有关于 ARMA 的变化或替代方法。
如果你能提供更多的代码和错误信息,我可能能够提供更具体的帮助。