用贪心算法，c语言解决

贪心算法是一种在每一步都采取在当前状态下最优解，从而希望导致全局最优解的策略。在C语言中，贪心算法通常通过循环结构和简单的条件判断来实现。以下是一个简化的例子，假设我们要解决找零问题，即给定一组硬币面额和需要找回的钱数，贪心地选择最大面额的硬币直到找回所有钱：

#include <stdio.h>

void greedyChange(int coins[], int value, int* count) {
    for (int i = coins[coins_count - 1]; i >= 1; i--) { // coins_count表示硬币数组长度
        if (value >= i) {
            value -= i;
            (*count)++;
        }
        else {
            break;
        }
    }
}

int main() {
    int coins[] = {1, 5, 10}; // 假设有1元, 5元, 10元三种硬币
    int coinCount = sizeof(coins) / sizeof(coins[0]);
    int change = 16; // 需找回16元

    int count = 0; // 记录使用的硬币总数
    greedyChange(coins, change, &count);
    
    printf("最小硬币数：%d\n", count);
    return 0;
}

在这个例子中，`greedyChange`函数每次尝试使用最大的硬币面额，直到无法再用为止。贪心策略在这种情况下保证了找到最少的硬币数。