yolov8行人检测数据集

对于YOLOv8行人检测，你可以使用以下常用的数据集：

1. COCO (Common Objects in Context) 数据集：COCO数据集是一个广泛使用的目标检测数据集，其中包含超过80个不同类别的图像和标注信息。它包含了大量的行人图像和标注，适合用于训练YOLOv8行人检测模型。

2. CityPersons 数据集：CityPersons数据集是专门用于城市场景中行人检测的数据集。它包含了大量的街景图像和标注信息，提供了更具挑战性的行人检测场景。

3. KITTI 数据集：KITTI数据集是一个针对自动驾驶场景的目标检测数据集，其中包含了大量的行人图像和标注信息。这个数据集提供了丰富的行人检测场景，适合用于训练YOLOv8行人检测模型。

这些数据集都可以在它们的官方网站上获取到，并且提供了详细的图像和标注信息，可以用于训练YOLOv8行人检测模型。