orcale 分组查询 group by

在Oracle中，分组查询使用GROUP BY子句对结果进行分组。GROUP BY子句后面跟着需要分组的列名或表达式。下面是一个示例：

SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table
GROUP BY column1, column2;

在上面的查询中，column1和column2是需要进行分组的列，aggregate_function是一个聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等。你可以根据需要选择适当的聚合函数。

注意：GROUP BY子句必须与SELECT子句中的列或表达式一致，除非它是聚合函数。

希望这可以帮助到你！如果你有更多的问题，请随时问我。

相关问题

oracle查询group by

在Oracle中，使用GROUP BY子句可以根据一个或多个列对结果进行分组。这样可以对每个组应用聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等，以便计算每个组的汇总值。

以下是一个示例，演示了如何在Oracle中使用GROUP BY子句进行查询：

SELECT grouping(job), grouping_id(job), grouping(deptno), deptno, job, sum(sal)
FROM emp
GROUP BY grouping sets(deptno, job);

这个查询将根据deptno和job两个列进行分组，并计算每个组的sal总和。同时，使用grouping函数和grouping_id函数来判断每个列是否参与了分组。

DM数据库 分组查询 group by

DM数据库中的分组查询（group by）用于将结果按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合计算。引用中提到了在使用group by语句时的一些注意事项，包括：
1. 分组列必须明确地命名属于from子句中命名的表的一列。
2. 分组列不能是集函数表达式或在select子句中定义的别名。
3. 当分组列值包含空值时，空值会作为一个独立的组。
4. 当分组列包含多个列名时，按照group by子句中列出现的顺序进行分组。
5. group by子句中至多可以包含255个分组列。
6. ROLLUP、CUBE、GROUPING SETS的组合不能超过9个。

另外，引用中提到了COMPATIBLE_MODE参数，它表示兼容模式的设置。DM数据库支持多种兼容模式，如SQL92标准、ORACLE、MS SQL SERVER、MYSQL等。不同的兼容模式在语法和行为上可能会有差异。

在DM数据库中进行分组查询时，需要根据上述注意事项来编写正确的语句。如果出现“不是GROUP BY表达式”的错误，可以尝试使用hint参数来指示查询优化器使用特定的分组方式，如在select语句中加上 /* GROUP_OPT_FLAG(1) */ 来进行提示。

总结起来，DM数据库中的分组查询（group by）是将结果按照指定的列进行分组，并对每个组进行聚合计算。在使用group by时需要注意分组列的命名、类型以及一些限制条件，同时可以根据需要设置兼容模式和使用hint参数来优化查询。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [达梦数据库(DM8),GROUP BY 表达式报错解决办法](https://blog.csdn.net/zccmp20/article/details/114281686)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [达梦数据库SQL查询报错不是 GROUP BY 表达式解决方法](https://blog.csdn.net/qq_37898570/article/details/126951104)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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