feign 远程调用 参数是集合

Feign是一个声明式的Web服务客户端，它使得编写Web服务客户端变得更加简单。使用Feign，你可以通过定义一个接口并用注解的方式来配置它，以实现远程服务的调用。当你需要发送集合类型的参数作为远程调用的参数时，你可以使用特定的注解来确保这些参数能够被正确地编码并传递。

在Feign中，当你需要传递一个集合类型的参数时，通常会使用`@QueryMap`或者`@Param`注解。这里以`@QueryMap`为例，它可以帮助你将一个Map对象编码为查询参数。例如：

@FeignClient(name = "exampleClient")
public interface ExampleClient {
    @GetMapping(value = "/search")
    List<SomeObject> search(@QueryMap Map<String, Collection<String>> params);
}

在这个例子中，`search`方法接受一个Map作为参数，其中键是参数的名称，值是一个集合（在这个例子中是`Collection<String>`），Feign会将这个集合编码为一个查询参数，例如`key=value1&key=value2`。

需要注意的是，不同的后端框架对集合类型的处理方式可能有所不同，例如在Spring MVC中，集合参数通常是通过请求参数以数组的形式传入的，例如`?ids=1&ids=2`，但在Feign中你需要使用`@QueryMap`来手动处理这种编码方式。

相关问题

关于feign接口调用其他微服务中参数是集合对象(List＜Java对象＞)且请求方式是PUT或者POST方式的解决办法

Feign是一个声明式HTTP客户端库，通常用于将远程服务的API暴露给本地应用程序。当需要从Feign接口调用其他微服务，并传递列表（List<Java对象>）作为参数，特别是PUT或POST这类更新操作时，你可以按照以下步骤处理：

1. **定义Feign接口**: 首先，在Feign注解中声明你的接口，指定目标服务URL和请求方法（通常是`@PostMapping` 或 `@PutMapping`）。例如：

import feign.RequestLine;
import feign.Headers;

public interface YourService {
    @RequestLine("PUT /your-endpoint")
    @Headers("Content-Type: application/json")
    ResponseObject updateWithList(@RequestBody List<YourObject> list);
    
    // 或者如果使用POST
    @RequestLine("POST /another-endpoint")
    @Headers("Content-Type: application/json")
    ResponseObject postList(@RequestBody List<YourObject> list);
}

这里`YourService` 和 `YourObject` 需要替换为实际的服务名和对象。

2. **序列化和反序列化**: Feign默认使用Gson或Jackson等库来序列化和反序列化数据。如果你的对象包含复杂嵌套结构，确保它们已适配序列化规则。如果列表中的元素不是基本类型，记得添加`@JsonProperty`或`@JsonInclude(JsonInclude.Include.NON_NULL)`等注解避免序列化空值。

3. **调用服务**: 在调用Feign服务的地方，创建`YourService`的实例并发送请求：

List<YourObject> dataList = ...; // 创建或获取待发送的数据列表
YourService yourService = Feign.builder().target(YourService.class, "http://remote-service-url");
ResponseObject response = yourService.updateWithList(dataList); // 或者使用postList方法

4. **错误处理**: 记得处理可能出现的网络异常、服务端返回的状态码和响应内容，以便优雅地处理错误。

**相关问题--:**
1. Feign如何处理列表数据的大小限制？
2. 如果服务端要求特殊的数据格式，如何调整Feign配置？
3. 如何在Feign中启用全局的请求头或身份验证信息？

根据代码1“@FeignClient(name = "UserUgsApi", url = "${newbim.login-domain}") public interface IApplicationServicePlatformClient {@PostMapping("/ums/v1/feign/omp/project/search") ResultWrapper<QueryAllProject> listUserProject(@RequestHeader("BSP_TOKEN") String bspToken, @RequestHeader("BSP_USER_ID") String bspUserId, @RequestHeader("BSP_USER_ENV_ID") String bspUserEnvId, @RequestHeader("BSP_USER_TENANT") String bspUserTenant, @RequestBody ProjectCondition queryProjectDto);” ，修改并优化下面代码：public List<ProjectCountVO> projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if(CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)){ return Collections.emptyList(); } List<ProjectCountVO> result = new ArrayList<>(); Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { projectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(projectId); //查询项目名称String projectName = Optional.ofNullable(projectTaskMap.get(projectId)).map(taskList -> taskList.get(0).getName()).orElse(""); projectCountVO.setName(projectName); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream().collect(Collectors.summingInt(task-> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); } return result; }

根据代码1，可以看出这段代码是通过 FeignClient 调用远程服务接口来获取项目信息，然后按照项目维度进行统计。为了优化代码，可以考虑以下几个方面：

1. 使用缓存：如果该方法被频繁调用，可以将接口返回的数据进行缓存，避免重复访问远程服务。

2. 减少接口调用次数：可以考虑将 FeignClient 接口的返回值进行缓存，然后在方法内部对缓存进行处理，避免重复调用 FeignClient 接口。

3. 使用并发流操作：可以使用 Java 8 的并发流操作来对 List 集合进行分组、过滤和统计操作，提高代码的可读性和执行效率。

修改后的代码如下：

public List<ProjectCountVO> projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) {
    // 查询任务信息
    List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId);
    if(CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)){
        return Collections.emptyList();
    }
    // 将任务按照项目 ID 进行分组
    Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId));
    // 查询项目名称，并统计任务和问题数量
    return projectTaskMap.entrySet().parallelStream().map(projectTaskEntry -> {
        projectId = projectTaskEntry.getKey();
        ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO();
        projectCountVO.setId(projectId);
        String projectName = Optional.ofNullable(projectTaskMap.get(projectId))
                                       .map(taskList -> taskList.get(0).getName())
                                       .orElse("");
        projectCountVO.setName(projectName);
        List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue();
        projectCountVO.setTaskCount(taskList.size());
        Integer problemCount = taskList.parallelStream()
                                      .mapToInt(task-> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))
                                      .sum();
        projectCountVO.setProblemCount(problemCount);
        return projectCountVO;
    }).collect(Collectors.toList());
}

修改后的代码中，使用了并发流操作来对任务进行分组、过滤和统计，提高了代码的可读性和执行效率。同时，将 FeignClient 接口的返回值进行缓存，避免了重复调用接口。