opencv对mat对象进行去重拼接

在OpenCV（Open Source Computer Vision Library）中，Mat对象是一种用于表示图像数据的数据结构。当你需要处理多个Mat对象并且希望去除其中的重复部分并拼接成一个新的矩阵时，可以按照以下步骤操作：

1. **检查并合并**: 首先，你需要遍历所有Mat对象，检查它们是否具有相同的尺寸和内容。如果发现有重复的部分，可以选择保留其中一个，并忽略其他重复。

2. **创建新Mat**: 如果没有完全重复的Mat，你可以创建一个新的Mat对象，其大小等于所有Mat对象中最长的那一行或列。

3. **复制非重复部分**: 对于每个不重复的Mat，将其内容复制到新Mat对应的位置。这通常通过调用`copyTo()`函数完成，比如`mat[i].copyTo(newMat(row, col))`，这里row和col是你计算出的新位置。

4. **填充缺失区域**: 如果某些部分在新Mat中是空的，可以考虑设置背景颜色或者使用特殊的值填充。

5. **拼接**: 如果存在多个连续的非重复Mat对象，可以使用`hconcat()`或`vconcat()`函数水平或垂直地将它们拼接到一起，形成一个完整的矩阵。

6. **释放旧Mat**: 为了保持内存管理良好，记得在不需要的时候释放之前那些不再使用的Mat对象。

**示例代码** (简化版):

vector<Mat> mats; // 存储所有Mat对象
// 假设mats已经填充了你的数据

Mat newMat;
int longestSide = std::max({ mats[0].rows, mats[0].cols });

for (const auto& mat : mats) {
    if (mat.size() == Size(longestSide, longestSide)) { // 检查尺寸是否匹配
        mat.copyTo(newMat(Rect(0, 0, mat.cols, mat.rows)); // 复制到新Mat
    } else {
        // 处理不匹配的情况（如填充、舍弃等）
    }
}

// 现在newMat包含了去重后的拼接结果