在网络上搜索葛底斯堡演说，保存演说文本为文本文件speech.txt，编写程序完成以下功能：程序应该能够分析文件的长度，按单词计数；追踪文件中出现一次的不同的单词；统计出现频率最高的单词（前十位），并计算每个单词的出现频率。

要完成这个任务，可以使用Python编程语言。下面是一个简单的Python脚本示例，它将执行您所描述的功能：

import re
from collections import Counter

# 定义一个函数来处理文本并执行所需的操作
def analyze_speech(file_path):
    # 打开并读取文件内容
    with open(file_path, 'r') as file:
        content = file.read()

    # 计算文件长度（字符数）
    file_length = len(content)

    # 按单词计数（非标点字符）
    words = re.findall(r'\b\w+\b', content.lower())
    word_count = len(words)

    # 追踪出现一次的不同单词
    unique_words_once = {word for word in words if words.count(word) == 1}

    # 统计出现频率最高的单词（前十位）
    word_counts = Counter(words)
    top_ten_words = word_counts.most_common(10)

    return file_length, word_count, unique_words_once, top_ten_words

# 调用函数并传入文件路径
file_path = 'speech.txt'
file_length, word_count, unique_words_once, top_ten_words = analyze_speech(file_path)

# 打印结果
print(f"文件长度（字符数）: {file_length}")
print(f"单词总数: {word_count}")
print(f"出现一次的不同单词: {unique_words_once}")
print(f"出现频率最高的前十位单词及其次数:")
for word, frequency in top_ten_words:
    print(f"{word}: {frequency}")

# 注意：确保speech.txt文件在脚本所在的目录中，或者提供完整的文件路径。

在实际使用之前，请确保已经将《葛底斯堡演说》的文本保存到名为speech.txt的文本文件中，并且该文件位于脚本执行的同一目录下，或者修改脚本中的`file_path`变量以指向正确的文件路径。

此脚本首先计算文件的字符长度，然后将文本转换为单词列表，并统计总单词数。接着，脚本使用集合推导来找出只出现一次的单词，并利用collections模块中的Counter类来统计每个单词出现的频率，并获取频率最高的前十位单词。

在运行此脚本之前，您需要确保已经安装了Python环境，并且具有文件读取权限。