3×100的矩阵绘制三维图像（第一行为x 第二行为y 第三行为z）

在Python中，你可以使用matplotlib库中的mplot3d工具包来绘制三维图像。如果你有一个3×100的数组，其中第一行代表x坐标，第二行代表y坐标，第三行代表z坐标值，你可以按照以下步骤创建一个三维散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 假设你的数据存储在一个名为data的3维数组中
x = data[0]
y = data[1]
z = data[2]

# 创建一个新的3D图形
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 使用scatter函数绘制三维散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 可选地，添加轴标签、标题等
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')
ax.set_title('3x100 Matrix 3D Plot')

plt.show()

这个例子中，`plt.scatter()`函数用于生成三维散点图，每个点的位置由x、y和z坐标确定。