'NDArray' from 'numpy.typing' (C:\Users\ASUS\anaconda3\lib\site-packages\numpy\typing\__init__.py)

根据提供的引用内容，"cannot import name 'NDArray' from 'numpy.typing'"的错误可能是由于numpy版本不兼容引起的。根据引用中的代码，代码中涉及到对numpy版本的判断和导入，如果numpy的版本小于1.16，则导入numpy.lib.arraypad模块中的_validate_lengths函数；如果numpy的版本大于等于1.16，则导入numpy.lib.arraypad模块中的_as_pairs函数。因此，可能需要检查一下你的numpy版本是否符合要求。

你可以使用以下方法来解决这个问题：
1. 检查你的numpy版本。可以使用以下代码来检查numpy的版本：
import numpy as np
print(np.__version__)
确保你的numpy版本大于等于1.16。

2. 如

相关问题

D:\Andconda\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py:32: UserWarning: loaded more than 1 DLL from .libs: D:\Andconda\lib\site-packages\numpy\.libs\libopenblas.IPBC74C7KURV7CB2PKT5Z5FNR3SIBV4J.gfortran-win_amd64.dll D:\Andconda\lib\site-packages\numpy\.libs\libopenblas.XWYDX2IKJW2NMTWSFYNGFUWKQU3LYTCZ.gfortran-win_amd64.dll stacklevel=1)

这个警告是由NumPy库引起的，它表示在加载NumPy库时，发现了多个动态链接库（DLL）文件。具体来说，警告消息显示了两个名为libopenblas的DLL文件的路径。

这个警告通常是由于安装的NumPy版本与其他软件包或库之间存在冲突引起的。可能有多个软件包或库使用了不同版本的NumPy，并尝试同时加载它们的DLL文件，从而引发警告。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：

1. 更新NumPy库：使用命令`pip install --upgrade numpy`来更新NumPy库到最新版本，以确保使用的是兼容的版本。

2. 检查其他软件包：查看是否有其他软件包或库依赖于NumPy，并确保它们使用的是兼容的NumPy版本。如果有冲突，尝试更新或调整这些软件包。

3. 检查环境变量：确保环境变量中只包含了一个正确的NumPy库路径，而不是多个路径。

4. 清除缓存：有时候清除Anaconda缓存可以解决问题。可以尝试使用命令`conda clean --all`来清除Anaconda的缓存。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试在相关论坛或社区寻求帮助，以获取更具体的解决方案。

ImportError: cannot import name 'NDArray' from 'numpy.typing' (E:\py\Anaconda\lib\site-packages\numpy\typing\__init__.py)

这个错误通常是由于numpy版本过低导致的。在numpy 1.20.0及更高版本中，NDArray已被移动到numpy中，因此在导入时会出现此错误。解决此问题的方法是升级numpy版本。可以使用以下命令升级numpy：

pip install --upgrade numpy

如果你已经安装了最新版本的numpy，但仍然遇到此错误，请确保你的代码中没有导入名为numpy.typing的模块。如果有，请将其更改为导入numpy中的typing模块。