cannot import name '_validate_lengths' from 'numpy.lib.arraypad' (D:\anaconda\lib\site-packages\numpy\lib\arraypad.py)

时间: 2023-09-10 12:06:22 浏览: 100
这个错误通常是由于 numpy 版本问题导致的。可能是您的 numpy 版本太低,缺少 _validate_lengths 函数。尝试升级 numpy 到最新版本,可以使用以下命令: ``` pip install --upgrade numpy ``` 如果您使用的是 Anaconda,可以使用以下命令: ``` conda update numpy ``` 如果升级 numpy 后问题仍然存在,请尝试重新安装 numpy。如果问题仍然存在,请检查您的环境是否存在其他 numpy 版本并进行清理。
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ImportError: cannot import name '_validate_lengths' from 'numpy.lib.arraypad' (D:\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\arraypad.py)

这个错误通常是由于 numpy 版本不兼容造成的。尝试更新 numpy 版本,或者使用以下命令降低 numpy 版本: ``` pip install numpy==1.19.3 ``` 如果你使用的是 Anaconda 环境,可以使用以下命令降低 numpy 版本: ``` conda install numpy=1.19.3 ``` 如果还是无法解决问题,可以尝试更新或重新安装 Anaconda。

'NDArray' from 'numpy.typing' (C:\Users\ASUS\anaconda3\lib\site-packages\numpy\typing\__init__.py)

根据提供的引用内容,"cannot import name 'NDArray' from 'numpy.typing'"的错误可能是由于numpy版本不兼容引起的。根据引用中的代码,代码中涉及到对numpy版本的判断和导入,如果numpy的版本小于1.16,则导入numpy.lib.arraypad模块中的_validate_lengths函数;如果numpy的版本大于等于1.16,则导入numpy.lib.arraypad模块中的_as_pairs函数。因此,可能需要检查一下你的numpy版本是否符合要求。 你可以使用以下方法来解决这个问题: 1. 检查你的numpy版本。可以使用以下代码来检查numpy的版本: import numpy as np print(np.__version__) 确保你的numpy版本大于等于1.16。 2. 如

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Traceback (most recent call last): File "D:\anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3460, in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-2-1430dfa068df>", line 1, in <module> runfile('D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2\\线性分析预测.py', wdir='D:\\Users\\Admin\\PycharmProjects\\pythonProject2') File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 198, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\PyCharm 2023.1.1\plugins\python\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "D:\Users\Admin\PycharmProjects\pythonProject2\线性分析预测.py", line 9, in <module> y = data.iloc[:, 4].values File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1067, in __getitem__ return self._getitem_tuple(key) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1563, in _getitem_tuple tup = self._validate_tuple_indexer(tup) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 873, in _validate_tuple_indexer self._validate_key(k, i) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1466, in _validate_key self._validate_integer(key, axis) File "D:\anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1557, in _validate_integer raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds") IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

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