完整实现正向推完整实现正向推理流程，知识、规则、综合数据参数化理流程，知识、规则、综合数据参数化 给我这个Java代码

在Java中，正向推理通常涉及构建一个基于某些知识库和规则引擎的系统，比如使用像 Drools 或 JESS 这样的商业规则引擎。这是一个基本的概念性示例，假设我们有一个简单的规则库和数据：

首先，我们需要定义一个知识模型和规则：

import org.drools.KnowledgeBase;
import org.drools.builder.KnowledgeBuilder;
import org.drools.builder.KnowledgeBuilderFactory;
import org.drools.runtime.StatefulKnowledgeSession;

public class RuleEngineExample {

    private KnowledgeBase knowledgeBase;
    private StatefulKnowledgeSession session;

    // 假设我们有如下规则：
    String rule = "when someCondition(data) then doSomething(data);";

    // 知识库初始化
    public void init() {
        KnowledgeBuilder kbuilder = KnowledgeBuilderFactory.newKnowledgeBuilder();
        kbuilder.add(ResourceFactory.newClassPathResource("rules.drl"), ResourceType.DRL);
        if (kbuilder.hasErrors()) {
            throw new RuntimeException("Error loading rules", kbuilder.getErrors());
        }

        knowledgeBase = kbuilder.newKnowledgeBase();
        session = knowledgeBase.newStatefulKnowledgeSession();
    }

    // 定义一个事实类，代表数据
    public class Data {
        private String condition;

        // getters and setters
    }

    // 正向推理
    public void infer(Data data) {
        session.insert(data);
        session.fireAllRules(); // 执行规则
        // doSomething(data) 在规则中会被调用
    }

    // 关闭会话
    public void dispose() {
        session.dispose();
    }
}

在这个例子中，`"rules.drl"`是一个包含你的规则文件（Dialect Rules Language, DRL），`someCondition`和`doSomething`是你自定义的条件和动作。你需要在`rules.drl`里详细描述规则，然后在`infer`方法中提供实例化的`Data`对象。